宏景科技股份有限公司刘林获国家专利权
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龙图腾网获悉宏景科技股份有限公司申请的专利一种基于大语言模型的多轮对话优化方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537533B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411550667.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大语言模型的多轮对话优化方法、系统、设备及介质是由刘林;刘洋;冯友志;谢先富设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大语言模型的多轮对话优化方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开一种基于大语言模型的多轮对话优化方法，本发明在大语言模型根据用户输入的当前问题输出答案前，先将用户输入的当前问题在记忆列表中进行问题偏好对齐、答案偏好对齐、首选项偏好对齐，结合自注意力奖励迭代函数和基于策略梯度的模型更新规则，找到当前问题的优选匹配历史问题和优选匹配历史答案，形成当前问题的最优历史问答对，能够克服大语言模型的上下文窗口限制并为大语言模型提供精准的历史记忆，大大提高大语言模型在多轮对话中的上下文理解能力和推理能力，使其能够准确地输出连贯且高质量的答案，提高多轮对话的质量，保证用户体验。
本发明授权一种基于大语言模型的多轮对话优化方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的多轮对话优化方法，其特征在于，包括： 接收用户输入的当前问题； 根据当前问题，在记忆列表中进行问题偏好对齐、答案偏好对齐、首选项偏好对齐，并迭代该步骤直至达到预设停止条件，得到与当前问题匹配的最优历史问答对； 根据当前问题和与当前问题匹配的最优历史问答对，通过大语言模型，得到当前问题的最优答案； 所述问题偏好对齐包括： 通过检索器得到记忆列表中每个历史问题与当前问题的相似度分数，并根据相似度分数对记忆列表中的所有历史问题进行排序和打标签，其中，标签的类型包括优选匹配历史问题和非优选匹配历史问题； 根据记忆列表中每个历史问题与当前问题的相似度分数，利用第一损失函数，通过大语言模型得到当前问题在记忆列表中每个查询下的第一偏好分数，并根据第一偏好分数对记忆列表中的所有历史问题进行二次排序，得到与当前问题匹配的历史问题集合。
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