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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种服务无感知计算系统的函数冷启动优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119440666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411552021.4，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权一种服务无感知计算系统的函数冷启动优化方法是由施展;王芳;冯丹;张望;朱昱洋;党曼玉;吴雨桐设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种服务无感知计算系统的函数冷启动优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于服务无感知计算系统相关技术领域，具体涉及一种服务无感知计算系统的函数冷启动优化方法，包括：获取函数的调用信息，并根据函数在特定时间窗口内的调用频次，将函数分为稀疏函数和频繁函数。对稀疏函数预处理结果与频繁函数调用数据进行多轮采样，并将采样结果输入门控循环单元中生成多个候选的预测结果。将候选预测结果输入因果卷积神经网络中，可得到每个函数最终的预测结果。这些结果表示函数在未来时间的调用信息。基于这些预测结果对函数提前预热。本发明进一步还提出基于函数评分和释放代价的预热和保活策略。总的来说，本发明能够提高函数调用信息的预测精度，优化服务无感知计算系统的冷启动问题。

本发明授权一种服务无感知计算系统的函数冷启动优化方法在权利要求书中公布了：1.一种服务无感知计算系统的函数冷启动优化方法，其特征在于，包括： S1、将服务无感知计算系统中各个函数在过去连续多个等步长时间段的实际调用信息输入至训练好的负载预测模型中，得到未来连续多个等步长时间段各函数的预测调用信息；其中，所述实际调用信息为由各函数在各时间段内被调用频次的时间序列；所述负载预测模型包括： 数据增强单元，用于根据各函数的所述实际调用信息确定各函数在对应历史时间窗口内平均每调用一次的时间间隔，将该时间间隔小于第一阈值的函数记作频繁函数，反之记作稀疏函数；对每个稀疏函数的实际调用信息按如下方式进行概率填充：根据与每个零取值的时间上距离第一阈值范围内且相邻的非零取值，按预设方式对该零取值进行概率填充，填充值不大于该非零取值，当相邻非零取值有两个时，取较小者进行概率填充； 数据扩充单元，用于对各频繁函数的实际调用信息和各稀疏函数的经概率填充后的实际调用信息按照如下方式进行m轮采样得到个采样结果：每轮进行m次，对函数的第i轮的第j次采样结果是从该函数的实际调用信息的第j个数据开始，间隔i-1个数据进行数据复制得到； 预测单元，用于将每个函数每轮的m个采样结果输入第一时序预测模型，得到m个输出，将该m个输出按照采样的反运算进行合并得到一个候选预测结果，将每个函数的m个候选预测结果同时输入第二时序预测模型，得到该函数在未来连续多个等步长时间段的预测调用信息； S2、基于各函数的所述预测调用信息提前进行函数预热。

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