买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种基于数据仓库的医学微生物实验教学交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411557572.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于数据仓库的医学微生物实验教学交互方法及系统是由李韵冰;李嫄渊;石惠;张杨;陈乳胤;祝颂;董宁设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据仓库的医学微生物实验教学交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据仓库的医学微生物实验教学交互方法及系统，属于教学交互技术领域；获取学生的实验达成度数据和操作规范度数据，计算学生的表现值，将所述表现值作为学生的初始进度参数；为学生分配不同等级的医学微生物实验步骤；计算每一次医学微生物实验结束后的进度参数，分析学生的进步度；计算学生的综合学习水平分数；计算不同学生之间的相似度，预设相似度阈值，分析并输出医学微生物实验教学策略。本发明通过对每次实验后的进度参数和进步度进行分析，能够动态调整实验教学难度，提升学生的实验素养；实施差异化教学策略，最终实现了个性化和互动式的医学微生物实验教学交互，提高差异化教学指导的效率。

本发明授权一种基于数据仓库的医学微生物实验教学交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据仓库的医学微生物实验教学交互方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1：基于学生数量，在数据仓库中划分数据存储分区；获取学生的实验达成度数据和操作规范度数据； 步骤S2：基于所述实验达成度数据和所述操作规范度数据，计算学生的表现值，并将所述表现值作为学生的初始进度参数； 步骤S3：基于所述表现值，为学生分配不同等级的医学微生物实验步骤；计算每一次医学微生物实验结束后的进度参数，基于所述进度参数，分析学生的进步度； 步骤S4：基于进度参数和进步度，计算学生的综合学习水平分数；基于所述学生的综合学习水平分数，计算不同学生之间的相似度，预设相似度阈值，分析并输出医学微生物实验教学策略； 所述步骤S1的具体实施过程包括： 步骤S11：基于班级中的学生数量，在数据仓库中划分数据存储分区，其中，一个学生对应划分一个数据存储分区，经学生授权后，将学生在医学微生物实验中的实验记录信息存储在所述数据存储分区中；所述实验记录信息包括医学微生物实验的实验达成度数据和操作规范度数据； 步骤S12：分别将第i个学生在第a次医学微生物实验的实验达成度数据和操作规范度数据记为EAia和OSia； 所述实验达成度数据的获取方法具体如下： 将学生在医学微生物实验中的实验结果与预设的标准实验结果进行比对，得到学生在医学微生物实验中的正确率，将所述正确率作为学生的实验达成度数据； 所述操作规范度数据的获取方法具体如下： 预设标准操作规范过程，对所述标准操作规范过程进行视频录像，并记为标准操作规范视频； 在医学微生物实验过程中，对学生在医学微生物实验过程中的操作过程进行视频录像，并记为学生操作视频； 将所述标准操作规范视频与所述学生操作视频进行逐帧对比，获取对比结果，将对比一致的结果在全部对比结果中的占比记为学生的操作规范度数据； 所述步骤S2的具体实施过程包括： 步骤S21：基于实验达成度数据EAia和操作规范度数据OSia，对第i个学生在医学微生物实验过程中综合表现出的能力水平进行评分，具体如下： 构建第i个学生的表现值公式，公式如下： 其中，LOi1表示第i个学生的表现值，EAi1表示第i个学生在初始医学微生物实验中的实验达成度数据，OSi1表示第i个学生在初始医学微生物实验中的操作规范度数据，I表示学生总数，ω1和ω2分别表示预设的实验达成度数据和操作规范度数据的影响因子，OSstd表示操作规范度标准值； 步骤S22：将第i个学生的表现值LOi1作为第i个学生的初始进度参数； 所述步骤S3的具体实施过程包括： 步骤S31：预设表现值区间，记为[τlow,τhigh]，其中，τlow表示低表现值，τhigh表示高表现值，并为学生安排不同等级的医学微生物实验步骤，具体如下： 步骤S31.1：若第i个学生的表现值LOiτhigh，则在后一次的医学微生物实验中为第i个学生安排高级医学微生物实验步骤； 若第i个学生的表现值LOi∈[τlow,τhigh]，则在后一次的医学微生物实验中为第i个学生安排中级医学微生物实验步骤； 若第i个学生的表现值LOiτlow，则在后一次的医学微生物实验中为第i个学生安排基础医学微生物实验步骤； 步骤S32：令a＝a+1，进行医学微生物实验的迭代分析，每a次迭代分析过程如下： 步骤S32.1：计算第i个学生在第a+1次医学微生物实验结束后的进度参数，计算公式如下： 其中，a∈[1,A-1]，A表示医学微生物实验总数，LOia+1表示第i个学生在第a+1次医学微生物实验结束后的进度参数，EAia+1表示第i个学生在第a+1次医学微生物实验的实验达成度数据，OSia+1表示第i个学生在第a+1次医学微生物实验的操作规范度数据，α和β分别表示实验达成度数据和操作规范度数据的影响因子； 步骤S32.2：通过对比第a+1次医学微生物实验结束后的进度参数LOia+1和第a次医学微生物实验结束后的进度参数LOia，分析学生的进步度，分析公式如下： 其中，Vi[a→a+1]表示第i个学生在第a次医学微生物实验到第a+1次医学微生物实验之间的进步度； 步骤S32.3：若进步度Vi[a→a+1]0，则表示学生在第a+1次医学微生物实验中有进步，则在后一次医学微生物实验中提高难度； 若进步度Vi[a→a+1]＝0，则表示学生在第a+1次医学微生物实验中没有进步，则在后一次医学微生物实验中维持现有的医学微生物实验步骤的等级，并进行操作指导； 若进步度Vi[a→a+1]0，则表示学生在第a+1次医学微生物实验中有退步，则在后一次医学微生物实验中降低难度，并进行操作指导； 步骤S32.4：返回步骤S32，且，当a+1＝A时，停止迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州大学，其通讯地址为：215006 江苏省苏州市十梓街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。