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龙图腾网获悉河源职业技术学院申请的专利一种基于数字孪生技术的农作物监测方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119556755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411574052.X，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权一种基于数字孪生技术的农作物监测方法、系统及装置是由陈海郎;陈艳芳;朱蓝辉;杨文;殷美桂;赵越设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生技术的农作物监测方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生技术的农作物监测方法、系统及装置，通过获取目标农场区域内农作物的实时监控数据；将实时监控数据输入至预设的农场数字孪生模型中，并基于农场数字孪生模型得到融合特征数据；将融合特征数据和历史融合特征数据输入至监控预测模型，得到农作物状态预测结果；根据农作物状态预测结果确定调控指令，并根据所述调控指令对目标农场区域内的农作物的生长环境进行调整。本申请通过获取农作物的实时监控数据，利用构建的农场数字孪生模型和监控预测模型对实时监控数据进行处理，确定出对农作物生长最优的调控指令，以优化农作物的生长环境，对农作物进行精准的监控调控，从而提高农作物产量。

本发明授权一种基于数字孪生技术的农作物监测方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生技术的农作物监测方法，其特征在于，包括： 获取目标农场区域内农作物的实时监控数据； 将实时监控数据输入至预设的农场数字孪生模型中，并基于所述农场数字孪生模型得到融合特征数据； 将所述融合特征数据和历史融合特征数据输入至已训练的监控预测模型，得到所述监控预测模型输出的农作物状态预测结果； 根据所述农作物状态预测结果确定调控指令，并根据所述调控指令对目标农场区域内的农作物的生长环境进行调整； 所述将实时监控数据输入至预设的农场数字孪生模型中，并基于所述农场数字孪生模型得到融合特征数据的步骤之前，还包括： 根据目标农场的地理位置信息构建目标农场区域的空间特征模型； 根据目标农场的农作物的环境监控数据、生长控制设备获取的运行状态和性能数据构建农作物的实体特征模型； 根据目标农场内农作物的生长状态数据构建农作物的活动特征模型； 根据目标农场内农作物的市场动态数据构建农作物的规则特征模型； 根据所述空间特征模型、实体特征模型、活动特征模型和规则特征模型之间的层级关系及空间约束条件，将所述空间特征模型、实体特征模型、活动特征模型和规则特征模型融合组装成农场数字孪生模型； 所述将实时监控数据输入至预设的农场数字孪生模型中，并基于所述农场数字孪生模型得到融合特征数据的步骤包括： 将实时监控数据输入至预设的农场数字孪生模型，得到更新后的农场数字孪生模型； 将更新后所述农场数字孪生模型输出的模拟数据与实时监控数据进行对比，得到对比结果； 根据对比结果对更新后的农场数字孪生模型进行校正，并输出校正后的融合特征数据； 更新后的农场数字孪生模型的校正公式为： ； 其中，是校正后的农场数字孪生模型；是更新后的农场数字孪生模型；是实时监控数据；是模拟生长数据，由更新后的农场数字孪生模型生成；校正后的农场数字孪生模型最终输出的模拟生长数据为融合特征数据。

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