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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种感知辅助的基于IRS和OFDM的高精度信道参数估计和目标定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119484223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411585151.8，技术领域涉及：H04L27/26；该发明授权一种感知辅助的基于IRS和OFDM的高精度信道参数估计和目标定位方法是由熊朝锐;黄逸;石运梅设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种感知辅助的基于IRS和OFDM的高精度信道参数估计和目标定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及通感一体化、半无源智能反射面和宽带正交频分复用信号，是一种感知辅助的基于半无源智能反射面后简称反射面和正交频分复用信号的高精度信道参数估计和目标定位方法。包括以下步骤：步骤1.建立OFDM信号模型，信道模型和感知模型；步骤2.基于FFT和类牛顿法提取信道参数；步骤3.估计目标运动学参数：基于步骤2估计得到的9个信道参数和已知的基站、IRS传感器阵列位置坐标，计算目标的位置和速度，得到目标的运动学参数。本发明节省了用户侧计算资源，降低了用户侧能量的开销；可以降低导频开销，提高频谱效率；本发明能够实现高精度的定位和测速。

本发明授权一种感知辅助的基于IRS和OFDM的高精度信道参数估计和目标定位方法在权利要求书中公布了：1.一种感知辅助的基于IRS和OFDM的高精度信道参数估计和目标定位方法，其特征在于，步骤1.建立OFDM信号模型，信道模型和感知模型； 首先建立OFDM信号模型；然后构建基站发出，经过目标反射，分别由基站、IRS横向和纵向传感器阵列感知的反射信号信道模型，包括基站-目标-基站链路信道响应、基站-目标-反射面横向传感器阵列链路信道响应、基站-目标-反射面纵向传感器阵列链路信道响应；进而构建基站、IRS横向和纵向传感器阵列接收信号模型，将接收信号分别填入3维符号矩阵Y0，Y1和Y2； 步骤2.基于FFT和类牛顿法提取信道参数； 基于快速傅立叶算法，从步骤1得到的接收信号模型粗略估计出基站、IRS传感器阵列横向和纵向3个方向上的多普勒频移，信号到达角和信号传播时延，共9个信道参数； 引入辅助变量对多普勒、到达角余弦值和时延进行补偿，构造优化问题并使用类牛顿法求解提高9个信道参数的估计精度； 步骤3.估计目标运动学参数： 基于步骤2估计得到的9个信道参数和已知的基站、IRS传感器阵列位置坐标，计算目标的位置和速度，得到目标的运动学参数。

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