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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种复杂产品的仿真代码自动生成与检验方法、系统及可存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119512518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411589239.7，技术领域涉及：G06F8/30；该发明授权一种复杂产品的仿真代码自动生成与检验方法、系统及可存储介质是由张霖;章宇腾;吴卓屹;陈真;古鹏飞设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂产品的仿真代码自动生成与检验方法、系统及可存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种复杂产品的仿真代码自动生成与检验方法、系统及可存储介质，涉及数字化设计与制造领域，包括：对用户需求进行解析，根据用户需求的解析结果、X语言建模规范、领域规范和X语言模型库中的示范模型，构建提示词；根据提示词，利用生成式大模型自动生成仿真模型代码和注释；利用X语言编译器和计算机脚本，对仿真模型代码进行检验，根据检验结果得到错误提示词并反馈至生成式大模型，修正仿真模型代码。本发明提供一种高效率和高质量的复杂产品的仿真代码自动生成与检验方法，解决了手工编码的低效率和应对设计需求变更及技术升级困难的问题，提高了设计迭代的速度和产品创新的效率。

本发明授权一种复杂产品的仿真代码自动生成与检验方法、系统及可存储介质在权利要求书中公布了：1.一种复杂产品的仿真代码自动生成与检验方法，其特征在于，具体步骤如下： 对用户需求进行解析，根据用户需求的解析结果、X语言建模规范、领域规范和X语言模型库中的示范模型，构建提示词； 根据所述提示词，利用生成式大模型自动生成仿真模型代码和注释； 利用X语言编译器和计算机脚本，对所述仿真模型代码进行检验，根据检验结果得到错误提示词并反馈至所述生成式大模型，修正所述仿真模型代码； 所述提示词包括Task、Introduction、Input三个部分；其中，Input部分为用户需求，Task部分为根据所述Input部分生成的X语言仿真模型，Introduction部分包括X语言建模规范、领域规范、X语言示范案例； 所述构建提示词具体包括： 根据所述解析结果确定仿真模型的模型参数和模型功能； 根据所述模型参数和所述模型功能，从X语言模型库中抽样示范模型，生成对应的仿真模型； 根据所述X语言建模规范和所述模型参数，确定参数的类型定义；根据所述X语言建模规范和所述模型功能，确定指令定义； 根据仿真模型所属的领域规范，确定所述模型参数的参数约束，以及所述模型功能的逻辑约束； 对所述仿真模型、确定类型定义和参数约束的模型参数、确定指令定义和逻辑约束的模型功能进行组合构建所述提示词。

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