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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于图神经网络的双IRS辅助无线携能通信系统安全通信优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119300018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411634226.7，技术领域涉及：H04W12/02；该发明授权基于图神经网络的双IRS辅助无线携能通信系统安全通信优化方法是由席兵;唐崇鑫;邓炳光设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的双IRS辅助无线携能通信系统安全通信优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图神经网络的双IRS辅助无线携能通信系统安全通信优化方法，属于无线通信安全领域。该方法通过联合优化两个IRS的反射波束成形和基站的发射波束成形以最大化系统的总信息传输速率，同时满足基站的发射功率约束、最大窃听速率约束，能量收集约束以及IRS反射系数的模一约束，采用结合拉格朗日乘子法和GNN的机器学习方法，将用于估计信道的导频信息参数化为GNN的表示向量，根据GNN连接图逐层更新表示向量，根据系统目标优化BS处的波束成形和IRS处的反射系数。本发明对比传统使用信道估计和非凸优化的方法在满足能量收集用户和信息收集用户需要的前提条件下获得更高的信息传输速率。

本发明授权基于图神经网络的双IRS辅助无线携能通信系统安全通信优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的双IRS辅助无线携能通信系统安全通信优化方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1、建立双IRS辅助无线携能通信系统模型，定义对应的通信信道、对应的反射相移矩阵、对应的接收信号表示以及对应的接收速率； S2、在双IRS辅助无线携能通信系统模型下建立以信息收集用户平均和信息速率最大化为目标且满足对应约束的安全通信优化问题P0； S3、采用导频估计法得到双IRS辅助无线携能通信系统模型的所有信道状态信息并构建对应的导频信息向量； S4、采用图神经网络GNN模拟导频信息向量到基站波束成形和IRS反射相移的最佳映射，将安全通信优化问题P0进行转化P1； S5、引入拉格朗日乘子向量进一步将安全通信优化问题P1转化为P2； S6、在双IRS辅助无线携能通信系统模型下建立图神经网络GNN模型，其包括输入层、D更新层以及输出层； S7、训练图神经网络GNN模型，训练完成后在给定拉格朗日乘子的前提下以安全通信优化问题P2为目标函数求解基站波束成形和IRS反射相移。

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