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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于跑道感知-机载QAR数据融合的飞机着陆性能分析方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411640884.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于跑道感知-机载QAR数据融合的飞机着陆性能分析方法与系统是由田雨;刘静;凌建明;赵鸿铎;刘诗福;赵海东;武瑾瑜;王俊哲设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于跑道感知-机载QAR数据融合的飞机着陆性能分析方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于跑道感知‑机载QAR数据融合的飞机着陆性能分析方法及系统，该方法包括收集飞机着陆时的数据；分析影响飞机着陆距离的关键因素，确定对飞机着陆距离影响显著的变量；建立飞机着陆行为全过程仿真模型并得到仿真数据，将仿真数据与现场数据结合，共同建立跑道感知‑机载QAR数据到飞机着陆距离的映射模型；根据飞机着陆前跑道感知‑机载QAR数据，利用映射模型计算得到飞机着陆距离预测值，将所述飞机着陆距离预测值通过概率模型得到飞机着陆距离的概率分布，进而对飞机着陆性能进行分析。本发明显著提高飞机着陆距离预测模型的准确性、适应性和实时性，为机场飞机着陆运行安全提供科学支持，确保机场跑道的安全运行。

本发明授权基于跑道感知-机载QAR数据融合的飞机着陆性能分析方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于跑道感知-机载QAR数据融合的飞机着陆性能分析方法，其特征在于，包括： S1、收集飞机着陆时的跑道感知数据、机载QAR数据和航空气象数据； S2、分析影响飞机着陆距离的关键因素，并进行敏感性分析，确定对飞机着陆距离影响显著的变量； S3、基于跑道感知数据、机载QAR数据和航空气象数据，将所述对飞机着陆距离影响显著的变量作为仿真关键要素，建立飞机着陆行为全过程仿真模型；具体包括： S3.1、建立仿真模型的飞机机身模型、轮胎和起落架几何模型、道面模型和空气动力系统模型，同时建立控制子系统，共同构成整机装配体，进行飞机着陆过程制动滑跑仿真； S3.2、在仿真中设定飞机接触跑道时的速度、姿态和飞机重量，模拟水膜厚度对轮胎摩擦力的影响及加载刹车力，并根据速度、迎角调整空气阻力，考虑风速与风向的影响，将S2最终选择出对飞机着陆距离影响程度高的几个变量作为仿真关键要素； S3.3、反复运行仿真分析关键要素着陆距离和刹车减速度，调整水膜厚度、轮胎摩擦力、刹车系统和空气动力参数，确保仿真结果与实际机载QAR数据一致并逐步优化模型； S4、在飞机着陆行为全过程仿真模型设置飞机着陆时的工况，得到仿真数据，将仿真数据与现场数据结合，共同建立跑道感知-机载QAR数据到飞机着陆距离的映射模型，所述飞机着陆时的工况包括所述对飞机着陆距离影响显著的变量； S5、根据飞机着陆前跑道感知-机载QAR数据，利用映射模型计算得到飞机着陆距离预测值，将所述飞机着陆距离预测值通过概率模型得到飞机着陆距离的概率分布，进而对飞机着陆性能进行分析。

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