北京百度网讯科技有限公司王竹云获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于大模型的故障处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759619B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411650542.3，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权基于大模型的故障处理方法、装置、电子设备及存储介质是由王竹云;左绍义;王海容;张舒羽;王闯设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型的故障处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于大模型的故障处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大模型、硬件故障处理、机器学习等技术领域。具体实现方案为：在模型训练任务执行过程中，在业务层对所述任务进行故障检测；响应于在所述业务层检测到所述任务故障时，对所述任务进行故障诊断，得到故障诊断结果；基于所述故障诊断结果，进行故障处理。本公开的技术，能够在模型训练任务中，自动处理故障，能够有效地提高故障处理效率。
本发明授权基于大模型的故障处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的故障处理方法，包括： 在模型训练任务执行过程中，在业务层对所述任务进行故障检测； 响应于在所述业务层检测到所述任务故障时，对所述任务进行故障诊断，得到故障诊断结果； 基于所述故障诊断结果，进行故障处理； 其中，响应于在所述业务层检测到所述任务故障时，对所述任务进行故障诊断，得到故障诊断结果，包括： 采集执行所述任务的通信组内进程的通信次数； 基于执行所述任务的通信组内进程的通信次数，对所述任务进行故障诊断，得到故障诊断结果； 在模型训练任务执行过程中，在业务层对所述任务进行故障检测，包括： 在模型训练任务执行过程中，在业务层检测所述任务是否夯住； 其中，在模型训练任务执行过程中，在业务层检测所述任务是否夯住，包括： 在模型训练任务执行过程中，在业务层检测执行所述任务的各图形处理器在当前时刻之前的预设时间周期内、利用率是否持续达到第一预设阈值或者第二预设阈值，且带宽持续到达第三预设阈值； 若是，确定所述任务夯住，即确定所述任务故障。
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