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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种考虑不同用电情景的共享储能配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119602343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411657972.8，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种考虑不同用电情景的共享储能配置方法是由迟远英;胡宇;王正早;靳梓航;李佳霖设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑不同用电情景的共享储能配置方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑不同用电情景的共享储能配置方法，涉及电力系统规划技术领域。包括：根据基础数据及实际情况确定共享储能在不同用电情景下运行的重要参数；构建共享储能上层配置模型对不同用电情境下的容量和功率配置进行优化；构建共享储能下层优化模型对日运行出力策略进行优化；求解构建的共享储能上层配置模型，生成不同的配置容量和配置功率；计算下层目标函数实时购电电量和实时功率的最优解；将最优解返回到共享储能上层配置模型中，如果满足收敛条件则输出最优解，不满足则继续迭代，直至输出共享储能最优配置和系统日运行方案，最终得到全局最优解。本发明促进共享储能在新型电力系统发展和实现“双碳”目标中发挥重要价值。

本发明授权一种考虑不同用电情景的共享储能配置方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑不同用电情景的共享储能配置方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定共享储能在不同用电情景下的24小时电价，采集在各用电情境下共享储能的基础数据，根据基础数据及实际情况确定共享储能在不同用电情景下运行的重要参数； 以共享储能系统的配置容量和配置功率为决策变量，以共享储能系统的成本最小、单位容量减煤量最大、单位容量二氧化碳减排量最大为优化目标，构建共享储能上层配置模型对不同用电情境下的容量和功率配置进行优化； 以共享储能系统的实时购电电量和实时功率为决策变量，以共享储能系统日运行经济效益最大化为目标，构建共享储能下层优化模型对日运行出力策略进行优化； 采用多目标遗传算法和Geatpy2框架的进化算法库求解构建的共享储能上层配置模型，生成不同的配置容量和配置功率； 将生成的配置容量和配置功率参数导入到构建的共享储能下层优化模型中，采用Gurobi+Python计算下层目标函数实时购电电量和实时功率的最优解； 将计算出的最优解返回到共享储能上层配置模型中，完成共享储能上层配置模型的目标函数计算，对上层种群进行选择、交叉操作，如果满足收敛条件则输出最优解，不满足则继续迭代，在共享储能上层配置模型和共享储能下层优化模型中相互迭代直至输出共享储能最优配置和系统日运行方案，最终得到全局最优解； 以共享储能系统的成本最小、单位容量减煤量最大、单位容量二氧化碳减排量最大为优化目标的具体内容为： 共享储能系统成本计算公式为： LCC＝IC+OC+RC+DC 其中，LCC为共享储能系统成本收益分析全部成本费用累计之和；IC为初始投资成本；OC为运行维护成本；RC为设备更换成本；DC为回收成本； 单位容量减煤量计算公式为： ΔW煤＝λ煤*Syear Syear＝Prate*充放电次数 其中，δ煤为共享储能系统单位容量减煤量；ΔW煤为共享储能系统生命周期内减少的煤消耗量；Erate为共享储能系统的配置容量；λ煤为煤耗系数；Syear为共享储能系统促进消纳电量；Prate为共享储能系统的配置功率； 单位容量二氧化碳减排量计算公式为： 其中，为共享储能系统单位容量二氧化碳减排量；为共享储能系统生命周期内减少的二氧化碳排放量；Erate为共享储能系统的配置容量；为二氧化碳排放系数；Syear为共享储能系统促进消纳电量。

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