买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于元对抗去斑网络的雷达图像对抗样本生成与目标检测攻击方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411674715.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于元对抗去斑网络的雷达图像对抗样本生成与目标检测攻击方法是由陈思伟;周鹏;李郝亮;李铭典;肖顺平设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于元对抗去斑网络的雷达图像对抗样本生成与目标检测攻击方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于元对抗去斑网络的雷达图像对抗样本生成与目标检测攻击方法，包括对于光学图像数据集，基于相干斑统计模型，构建仿真的相干斑滤波数据集；基于构建的仿真相干斑滤波数据集训练去斑网络，结合真实SAR检测数据集，构建真实SAR图像目标检测与滤波数据集；构建元对抗去斑网络训练框架，使用真实SAR图像目标检测与滤波数据集训练元对抗去斑网络模型；使用训练好的元对抗去斑网络模型对原始SAR图像进行对抗去斑处理。本发明原理简单，实现简便，去斑结果在保持高质量图像的同时具备较强的黑盒攻击能力；且具备较广的攻击适用场景。

本发明授权一种基于元对抗去斑网络的雷达图像对抗样本生成与目标检测攻击方法在权利要求书中公布了：1.一种基于元对抗去斑网络的雷达图像对抗样本生成与目标检测攻击方法，其特征在于，包括： 对于光学图像数据集，基于相干斑统计模型，构建仿真的相干斑滤波数据集；所述构建仿真的相干斑滤波数据集包括以下步骤： 以光学图像数据集为基础，根据相干斑统计模型对光学图像数据集中的第v张图像构建等效视数为的仿真相干斑图像，构成训练数据对； 其中，相干斑统计模型为： ； 表示图像尺寸，为仿真相干斑图像，表示Hadamrd积，是光学图像数据图像，是相干斑；在服从单位均值以及方差为的Gamma分布情况下，的概率密度分布为： ； 其中，表示gamma分布，是光学图像成像过程中的视数； 光学图像数据集中的所有训练数据对构成仿真的相干斑滤波数据集； 基于构建的仿真相干斑滤波数据集训练去斑网络，结合真实SAR检测数据集，构建真实SAR图像目标检测与滤波数据集；所述构建真实SAR图像目标检测与滤波数据集包括以下步骤： 基于构建的仿真相干斑滤波数据集训练去斑网络，并加载去斑网络训练好的权重； 通过去斑网络训练好的权重对真实SAR检测数据集中的第r张图像进行推理得到对应的去斑图像，构成真实SAR检测数据集数据对；真实SAR检测数据集中的所有数据对构成真实SAR图像目标检测与滤波数据集； 构建元对抗去斑网络训练框架，使用真实SAR图像目标检测与滤波数据集训练元对抗去斑网络模型；所述构建元对抗去斑网络训练框架包括： 基于给定包含U个代理检测模型的模型集，随机抽取次，每次抽取t+1个代理检测模型，构成个任务,每个任务中还包括从真实SAR检测数据集随机抽取的K张图像，每张图像看作一个训练样本,在第i个任务中,训练样本记为，； 每个任务包含元训练阶段以及元测试阶段，以元训练阶段以及元测试阶段构建元对抗去斑网络训练框架； 每个任务中，将抽取到的前t个代理检测模型用于元训练阶段，最后1个代理检测模型用于元测试阶段； 元训练阶段，通过t个代理检测模型集成攻击去斑网络获取训练的对抗去斑网络；元测试阶段，用训练的对抗去斑网络攻击最后1个代理检测模型，使生成的对抗图像更容易迁移到其他代理检测模型； 使用训练好的元对抗去斑网络模型对原始SAR图像进行对抗去斑处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。