买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州数说故事信息科技有限公司申请的专利一种视频中物体替换的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119922350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411682755.4，技术领域涉及：H04N21/234；该发明授权一种视频中物体替换的方法及系统是由徐亚波;李旭日;牟昊;何宇轩;黄于晏设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频中物体替换的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频中物体替换的方法及系统，涉及视频图像处理的技术领域，所述方法包括以下步骤：获取视频图像数据，并对所述视频图像数据进行预处理；根据预处理后的视频图像数据，提取视频帧特征、物体替换图像特征及文本特征；根据提取的视频帧特征、图像特征及文本特征，对视频中的物体进行替换。通过本发明所提出的方法及系统，能够在进行视频物体替换的过程中，有效对目标物体进行精准定位和跟踪，并保持物体替换后的自然感和连贯性，从而提高物体替换过程中，物体与视频场景的协调性。

本发明授权一种视频中物体替换的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种视频中物体替换的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取视频图像数据，并对所述视频图像数据进行预处理； 根据预处理后的视频图像数据，提取视频帧特征、物体替换图像特征及文本特征； 根据提取的视频帧特征、物体替换图像特征及文本特征，对视频中的物体进行替换； 提取视频帧特征、图像特征及文本特征的过程包括： 将预处理后的视频图像数据划分为训练集与验证集，并构建视频中物体替换模型，所述视频中物体替换模型包括视频帧特征模块、物体替换图像特征模块、文本特征模块及物体替换模块； 将训练集中的数据输入构建好的视频中物体替换模型，并设置若干轮迭代的优化训练对视频中物体替换模型进参数优化； 利用视频帧特征模块提取训练集中的视频帧特征； 利用物体替换图像特征模块提取训练集中的物体替换图像特征； 利用文本特征模块提取训练集中的文本特征； 物体替换模块根据提取的视频帧特征、物体替换图像特征及文本特征，对视频中的物体进行替换，并输出物体替换结果； 利用验证集对每轮次训练后的物体替换结果进行验证，并设置损失函数对每轮次训练后的视频中物体替换模型进行参数优化，当预设的迭代优化训练轮次结束或者损失函数收敛时，得到训练好的视频中物体替换模型，利用训练好的视频中物体替换模型对待物体替换的视频图像数据进行物体替换，并输出物体替换结果； 利用视频帧特征模块提取训练集中的视频帧特征的过程包括： 采用VAE编码器从每一个视频帧中提取视频帧特征； 采用图像分割方法对每一个视频帧进行图像分割，提取每一个视频帧对应的前景掩码和背景掩码，并根据提取的前景掩码和背景掩码，提取对应的前景衰减掩码和背景衰减掩码； 根据视频帧特征、前景衰减掩码和背景衰减掩码，提取带噪声的视频帧特征； 其中，前景掩码表示需要替换的物体，背景掩码表示视频帧中图像的背景； 物体替换模块根据提取的视频帧特征、物体替换图像特征及文本特征，对视频中的物体进行替换的过程包括： 将带噪声的视频帧特征、去噪后的历史视频帧特征、物体替换图像特征及文本特征输入物体替换模块； 根据输入的带噪声视频帧特征、去噪后的历史视频帧特征、物体替换图像特征及文本特征，物体替换模块采用条件扩散方法对视频帧特征进行迭代去噪处理，并输出去噪后的视频帧特征，表达式为： Zt＝Z't-∈t； 根据物体替换图像特征与文本特征，对去噪后的视频帧特征中的物体进行替换，并采用VAE解码器对物体替换后的视频帧特征进行视频解码，输出物体替换后的视频； 其中，Z‘t表示时间步t带噪声的视频帧特征，Zt表示去噪后的视频帧特征，∈t表示预测的噪声。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州数说故事信息科技有限公司，其通讯地址为：510627 广东省广州市天河区黄埔大道西120号高志大厦1501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。