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龙图腾网获悉北京透彻未来科技有限公司申请的专利基于框级标注的弱监督病理图像分割系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411675781.4，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于框级标注的弱监督病理图像分割系统及方法是由王书浩;赵方正设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于框级标注的弱监督病理图像分割系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于框级标注的弱监督病理图像分割系统及方法，其中，系统包括：病理切片采集子系统，用于采集目标病理切片；框级标注子系统，用于将目标病理切片发送至预设的标注节点进行框级标注，获取标注节点回复的标注图像；分割子系统，用于基于WSSS算法，对标注图像进行弱监督语义分割，获得分割结果。本发明的基于框级标注的弱监督病理图像分割系统及方法，将采集的目标病理切片发送到标注节点进行框级标注，获取标注节点回复的标注图像，引入WSSS算法对标注图像进行弱监督语义分割获取分割结果，通过较少的标注信息实现病理图像的精确分割，降低标注成本，提高了辅助医生诊断的效率。

本发明授权基于框级标注的弱监督病理图像分割系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于框级标注的弱监督病理图像分割系统，其特征在于，包括： 病理切片采集子系统，用于采集目标病理切片； 框级标注子系统，用于将目标病理切片发送至预设的标注节点进行框级标注，获取标注节点回复的标注图像； 分割子系统，用于基于WSSS算法，对标注图像进行弱监督语义分割，获得分割结果； 报告生成子系统，用于获取目标展示方查看分割结果之后的输入信息，根据输入信息，生成病理诊断报告； 其中，报告生成子系统执行如下操作： 获取输入模板库； 根据分割结果和输入模板库，确定推荐输入模板列表； 获取目标展示方在推荐输入模板列表中选择的目标输入模板，并将目标输入模板向目标展示方展示； 获取目标展示方在目标输入模板中每一可操作项的操作信息； 根据可操作项对应的操作指令库和操作信息，确定可操作项中的输入项； 整合输入项和目标输入模板，获得输入信息； 其中，根据分割结果和输入模板库，确定推荐输入模板列表，包括： 获取辅助诊断模型； 将分割结果输入辅助诊断模型，获取第一辅助诊断信息； 解析输入模板库，获取多个预选输入模板； 获取预选输入模板对应预设的第二辅助诊断信息； 计算第一辅助诊断信息和第二辅助诊断信息的信息相似程度； 根据信息相似程度对预选输入模板进行排序，获得预选输入模板的模板排序； 基于预设的推荐输入模板列表构建规则，根据预选输入模板的模板排序，构建推荐输入模板列表； 其中，获取辅助诊断模型，包括： 获取目标医生查看病理图像分割信息进行病理诊断的第一过程记录； 基于注意力分析技术，根据第一过程记录，确定目标医生在第一过程记录中对应记录的分割图像中的第一分割区域中的视觉停留时间； 获取第一分割区域的区域类型； 根据预设的区域类型-分析重要值库，确定区域类型的分析重要值； 根据预设的分析重要值-分析时间理想值库，确定第一分割区域的分析时间理想值； 将第一分割区域的视觉停留时间与第一分割区域的分析时间理想值对应相除，获得参照值，并与对应第一过程记录进行关联； 计算第一过程记录进行关联的参照值的平均值，并作为靶向值； 若靶向值大于等于预设的靶向值阈值，则将对应第一过程记录作为第二过程记录； 基于深度学习技术训练第二过程记录，获得辅助诊断模型。

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