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龙图腾网获悉中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利一种基于多时序遥感影像的矢量地图数据现势性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411680996.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多时序遥感影像的矢量地图数据现势性评估方法是由温伯威;孙群;李少梅;周炤;朱新铭;徐立;郭文月;王婧一设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多时序遥感影像的矢量地图数据现势性评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多时序遥感影像的矢量地图数据现势性评估方法，涉及地理信息数据处理技术领域，其中，该方法包括以下步骤：获取时间序列上的多幅数字正射影像数据，生成多时序的矢量数据；将待评估矢量地图数据与多时序的矢量数据进行居民地要素的对比分析，得到待评估矢量地图数据与每一个时序的矢量数据的居民地要素数量相似度、居民地要素总面积相似度和居民地要素几何相似度；根据居民地要素数量相似度、居民地要素总面积相似度和居民地要素几何相似度计算得到待评估矢量地图数据与每一个时序的矢量数据的加权平均得分结果；根据加权平均得分结果分析得到现势性的最终评价结果。该方案通过遥感影像地物提取技术，提高了现势性评估的准确性和自动化程度。

本发明授权一种基于多时序遥感影像的矢量地图数据现势性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多时序遥感影像的矢量地图数据现势性评估方法，其特征在于，包括： 获取时间序列上的多幅数字正射影像数据，分别对所述时间序列的多幅数字正射影像数据的居民地要素进行提取，生成多时序的矢量数据，其中，所述多时序的矢量数据与待评估矢量地图数据的空间范围一致，所述多时序的矢量数据包括多幅单时序的矢量数据； 将所述待评估矢量地图数据与所述多时序的矢量数据进行所述居民地要素的对比分析，得到所述待评估矢量地图数据与每一个时序的矢量数据的居民地要素数量相似度、居民地要素总面积相似度和居民地要素几何相似度，包括： 循环所述多时序的矢量数据中的每一个时序的矢量数据，直至所有时序的矢量数据均计算完毕： 通过所述待评估矢量地图数据中的居民地要素的数量和任意一个时序的矢量数据中的所述居民地要素的数量，计算得到居民地要素数量相似度，其中，为所述待评估矢量地图数据的居民地要素数量，为任意一个时序的矢量数据的居民地要素数量，为调整系数； 通过所述待评估矢量地图数据中的居民地要素总面积和任意一个时序的矢量数据中的所述居民地要素总面积，计算得到居民地要素总面积相似度，其中，为所述待评估矢量地图数据的居民地要素总面积，为任意一个时序的矢量数据的居民地要素总面积，为调整系数； 计算所述待评估矢量地图数据与任意一个时序的矢量数据的几何精度中误差值，通过所述几何精度中误差值计算得到居民地要素几何相似度，其中，S z为居民地要素几何相似度，为中误差限值，为几何精度中误差值； 设定居民地要素数量相似度权重、居民地要素总面积相似度权重和居民地要素几何相似度权重，根据所述居民地要素数量相似度、所述居民地要素数量相似度权重、所述居民地要素总面积相似度、所述居民地要素总面积相似度权重、所述居民地要素几何相似度和所述居民地要素几何相似度权重计算得到待评估矢量地图数据与每一个时序的矢量数据的加权平均得分结果； 根据所述多时序的矢量数据的所述加权平均得分结果分析得到现势性的最终评价结果，包括： 获取多时序的矢量数据中所述加权平均得分的最大值和所述加权平均得分的次大值； 获取所述加权平均得分的最大值对应的第一时间点，获取所述加权平均得分的次大值对应的第二时间点，通过所述第一时间点和所述第二时间点生成现势性对应的时序区间； 将所述现势性对应的时序区间作为现势性的最终评价结果。

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