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龙图腾网获悉重庆劲科电力设计有限公司申请的专利一种电力工程智能化设计综合服务系统及使用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411692463.9，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权一种电力工程智能化设计综合服务系统及使用方法是由李喜龙;周文全;赵彬;黄馨;陈兴;李燕;曾自强设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力工程智能化设计综合服务系统及使用方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力工程智能化设计综合服务系统及使用方法，涉及微电网冗余设计领域，用于解决负荷波动与能源不确定性下的动态资源配置问题，是通过集成多源数据，构建能够捕捉负荷需求、分布式能源出力及环境变量时序与空间特性的动态联合概率场模型，全面反映其复杂的非线性依赖关系；基于该模型，采用先进的非线性优化算法，推导出各时间段内的冗余容量阈值，确保在不同运行时段内冗余配置既能满足高供电可靠性要求，又优化了经济性和资源利用效率；进一步地，利用贝叶斯网络对冗余资源进行动态分配，充分挖掘多能源协同效应，实现资源的科学调配和实时响应；进而显著增强了微电网在应对负荷波动和能源不确定性时的稳定性与经济性。

本发明授权一种电力工程智能化设计综合服务系统及使用方法在权利要求书中公布了：1.一种电力工程智能化设计综合服务使用方法，其特征在于，包括： S1.构建负荷需求、分布式能源出力和环境变量的动态联合概率场模型，通过马尔可夫链捕捉时序动态，结合Copula函数生成多场景联合概率分布，识别变量间的关联关系和动态特性； S2.基于联合概率场模型，推演负荷波动和能源出力的敏感时段，利用动态规划算法计算不同时间段的冗余容量阈值，形成时段敏感型的冗余配置策略； 步骤S2包括以下内容： S2.1.1首先，将一天划分为多个时段； S2.1.2在每个划分后的时段内，利用动态联合概率场模型，分析负荷需求和能源出力的概率分布特性，识别出高负荷波动、低能源出力及环境变量极端变化敏感时段，通过计算每个时段内变量的联合概率密度，确定其对冗余容量配置的影响程度； S2.2.1为了推导各时间段的冗余容量阈值，构建冗余容量需求模型，通过综合分析多变量的联合概率分布，确定冗余容量的最优配置范围，即冗余容量需求；具体而言，冗余容量需求在时刻表示为：，其中：表示第个用电节点在时刻的负荷需求变化量；表示第个分布式能源在时刻的出力变化量；表示第个环境变量在时刻的变化量；为用电节点、分布式能源和环境变量的总数； S2.2.2基于冗余容量需求模型，推导各时间段的冗余容量阈值；使用多目标优化框架，考虑供电可靠性、经济性和资源利用效率，构建优化目标函数，其中：表示供电可靠性函数；表示经济性函数；表示资源利用效率函数；,,为权重参数，反映各目标的相对重要性； S2.2.3在优化过程中，采用多层次约束条件和非线性优化策略，确保冗余容量阈值的合理性和实用性，具体计算公式如下：，其中：表示第个用电节点在时刻负荷需求不超过冗余阈值的概率；为冗余容量的成本函数，为非线性函数，反映冗余容量的经济成本；表示资源利用效率，鼓励冗余容量的高效分配； S2.3.1基于推导出的冗余容量阈值，构建时段敏感型冗余配置策略矩阵，其元素表示在时段内，第类冗余资源的配置量，具体表示为：，其中：为划分的总时段数，为冗余资源的类别数； S2.3.2采用层次聚类和非线性优化相结合的方法，生成时段敏感型冗余配置策略，具体步骤如下： 层次聚类：基于各时段内冗余容量阈值和负荷需求波动特性，采用层次聚类算法将时段划分为若干集群，每个集群内的时段具有相似的冗余容量需求特性； 非线性优化：针对每个集群，采用非线性优化算法优化冗余资源的配置比例，确保在集群内所有时段的冗余容量需求得到满足，同时最大化资源利用效率和经济性； 策略映射：将优化结果映射到冗余配置策略矩阵，为每个时段内的冗余资源配置提供具体数值，确保冗余配置策略在不同时间段内具有针对性和敏感性； S3.根据冗余容量阈值，构建贝叶斯网络对能源节点状态进行推理，识别各能源协同关系，生成动态冗余资源分配方案，确保多能源场景下的资源合理调配。

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