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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利结合工具创建与进化的推理应用方法、系统、设备与介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411713760.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权结合工具创建与进化的推理应用方法、系统、设备与介质是由黄振亚;刘淇;马志远;刘嘉聿;陈恩红设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合工具创建与进化的推理应用方法、系统、设备与介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合工具创建与进化的推理应用方法、系统、设备与介质，利用大语言模型从收集的数据集中抽象出知识，构建知识树结构，并基于此诱导出一系列工具，确保了工具的通用性和可重用性。工具进化搜索阶段设计了完整的工具进化机制，并结合评估指标设计相应的优化函数，实现自适应探索与利用的平衡，动态优化工具集，不断提高工具集的多样性和适应性。推理应用阶段构建工具增强智能体，实现灵活调用工具解决复杂推理问题。本发明显著提高了工具的可重用性和多样性，增强了大语言模型的推理准确率和效率，同时，本发明提高了系统的可解释性和适应性，具有良好的跨域应用潜力，为增强人工智能的复杂推理能力提供了一定基础。

本发明授权结合工具创建与进化的推理应用方法、系统、设备与介质在权利要求书中公布了：1.一种结合工具创建与进化的推理应用方法，其特征在于，包括： 知识引导的工具创建阶段：收集推理任务使用的数据集，基于大语言模型从数据集中提取出知识，并构建为知识树结构；基于构建的知识树结构，使用大语言模型获得初始工具集； 工具进化搜索阶段：执行工具评估，获得各工具评估结果，并构建优化函数；之后，进入工具进化阶段，工具进化阶段中，结合评估结果筛选出满足要求的工具，通过变异操作，对筛选出的工具进行升级，再通过交叉操作，将不同工具组合，获得新的工具，所述不同工具包含筛选出的工具以及升级后的工具，不断迭代工具评估与工具进化，结合优化函数获得优化后的工具集； 推理应用阶段：构建工具增强智能体，将优化后的工具集无缝集成到大语言模型的推理过程中； 其中，所述基于大语言模型从数据集中提取出知识，并构建为知识树结构包括： 基于大语言模型从数据集中的每一样本分别提取出相关知识，表示为：K＝{主题,概念,关键点}，K表示提取出的知识；利用提取出的知识元素构建三层领域知识树KT＝T′∪C∪KP，其中T′、C、KP分别为主题、概念和关键点的集合； 所述基于构建的知识树结构，使用大语言模型获得初始工具集包括： 构建知识树结构时，采用聚类算法进行知识元素的分组，即多个概念被聚类到一个主题中，多个关键点被聚类到一个概念中，每个主题-概念对中的关键点集群代表一个子任务； 通过提示大语言模型为每个主题-概念对的子任务创建工具，所有工具组成初始工具集T，表示为： 其中，C为概念的集合，T′为主题的集合，是主题ti和概念cj的函数集，Mij为函数数目，每个函数fk∈Fij对应于主题-概念对ti,cj的子任务kpk的解决方案，即对应的工具； 优化函数表示为： 其中，n是工具数量，K是期望大小，TC为工具集覆盖率，TA为任务准确率，α、β、γ、δ是权重系数，表示与主题-概念对ti,cj相对应的数据集问题子集，为中的问题数目，为工具有效性得分。

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