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龙图腾网获悉北京声迅电子股份有限公司申请的专利基于安检X光机多模态融合图像的液体识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411723917.4，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于安检X光机多模态融合图像的液体识别方法是由张恩伟;张雷雷;郭志亮;姬光;曹云;蒙移发;尹宇鹤;蒋平设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于安检X光机多模态融合图像的液体识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于安检X光机多模态融合图像的液体识别方法，该方法包括：对盛有待检测液体的容器进行扫描，得到高能X光图像、低能X光图像和伪彩X光图像；确定伪彩X光图像中容器对应的第一类十字架区域；基于高能X光图像和低能X光图像，确定有效原子序数图像；基于第一类十字架区域，确定高能X光图像中的第二类十字架区域、低能X光图像中的第三类十字架区域和有效原子序数图像中的第四类十字架区域；基于第二类十字架区域、第三类十字架区域和第四类十字架区域，确定多模态融合图像；基于多模态融合图像对待检测液体的液体类型进行识别。本发明可以提高液体类型识别结果的准确性。

本发明授权基于安检X光机多模态融合图像的液体识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于安检X光机多模态融合图像的液体识别方法，其特征在于，包括： 对盛有待检测液体的容器进行扫描，得到高能X光图像、低能X光图像和伪彩X光图像； 确定所述伪彩X光图像中所述容器对应的第一类十字架区域，所述第一类十字架区域包括所述容器的中心线所在区域和所述中心线的中垂线所在区域； 基于所述高能X光图像和所述低能X光图像，确定有效原子序数图像； 基于所述第一类十字架区域，确定所述高能X光图像中的第二类十字架区域、所述低能X光图像中的第三类十字架区域和所述有效原子序数图像中的第四类十字架区域； 基于所述第二类十字架区域、所述第三类十字架区域和所述第四类十字架区域，确定多模态融合图像； 基于所述多模态融合图像对所述待检测液体的液体类型进行识别； 所述基于所述第二类十字架区域、所述第三类十字架区域和所述第四类十字架区域，确定多模态融合图像，包括： 针对所述第二类十字架区域中的各第三像素点，基于所述第三像素点的像素值和所述第三类十字架区域中与所述第三像素点对应的第四像素点的像素值，确定归一化高低能系数； 基于所述归一化高低能系数和所述有效原子序数图像对应的图像数据位数，确定第一通道中各像素点的像素值； 基于所述第一通道中各像素点的像素值和所述有效原子序数图像对应的图像数据位数，确定第二通道中对应像素点的像素值； 基于所述第一通道中各像素点的像素值、所述第二通道中对应像素点的像素值、以及所述有效原子序数图像中对应像素点的像素值，确定所述多模态融合图像； 所述基于所述第三像素点的像素值和所述第三类十字架区域中与所述第三像素点对应的第四像素点的像素值，确定归一化高低能系数，包括： 确定预设值和所述第三像素点的像素值中的第一最大值，所述预设值用于表征归一化对应的最大值； 确定所述预设值和所述第四像素点的像素值中的第二最大值； 基于所述第一最大值、所述第二最大值、所述高能X光图像对应的图像数据位数、以及所述低能X光图像对应的图像数据位数，确定所述归一化高低能系数。

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