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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司智能配电网中心;国网冀北电力有限公司;武汉大学申请的专利考虑线损与负荷随机波动的电力调控优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119674937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411741295.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权考虑线损与负荷随机波动的电力调控优化方法及系统是由任有刚;袁翔;王之昕;梁雨婷;王冲;仝翠芝;李肖;田伟;武文鹏;刘彦志;陈泽坤;王静芝;闫福烔;耿爱森;刘浩锋;王二威;秦亮设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑线损与负荷随机波动的电力调控优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力调控技术领域，提供一种考虑线损与负荷随机波动的电力调控优化方法及系统，该电力调控优化方法包括：S1、获取线路拓扑结构，构造节点导纳矩阵和功率转移分布因子；S2、获取负荷节点历史数据，分析负荷波动特性；S3、构建多场景下考虑线损与负荷随机波动的调控优化模型；S4、求解优化模型并确定最优电力调控策略，本发明基于节点导纳矩阵和功率转移分布因子，构建潮流约束模型，结合负荷波动数据分析，考虑发电机损耗量、线损值和负荷削减值，建立调控优化模型，将条件期望损失CVaR引入电力调控优化，通过多场景建模和采样近似，精准衡量特殊场景下各线路的平均损失，增强调控策略的鲁棒性和安全性，满足复杂电力调控需求。

本发明授权考虑线损与负荷随机波动的电力调控优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑线损与负荷随机波动的电力调控优化方法，其特征在于，其包括以下步骤： S1、获取线路拓扑结构，构造节点导纳矩阵Ybus和计算功率转移分布因子PTDF； S2、获取负荷节点历史数据，分析负荷波动特性； S3、基于节点导纳矩阵和功率转移分布因子PTDF，构建潮流约束模型，结合负荷波动历史数据分析，生成多场景负荷波动样本，考虑发电机损耗量、线损值和负荷削减值，构建考虑线损与负荷随机波动的调控优化模型，具体子步骤包括： S31、计算s种场景的总运行损失值Ls； S32、采用场景采样近似条件期望损失CVaR，具体为： 式中，v为VaR辅助变量，β为为置信水平，s为场景数量； S33、将场景约束条件输入至构建的调控优化模型，得到考虑线损与负荷随机波动的调控优化模型； S4、求解调控优化模型并确定最优电力调控策略，具体子步骤包括： S41、通过Gurobi求解器求解调控优化模型的目标函数F，具体为： 式中，Cgenti为第i台发电机的单位发电量，为第j条线路在场景s中的线损值，NG为发电机节点的数量，NL为负荷节点的数量，Cshedtk为第k个节点的单位负荷削减值，PG,i为发电机输出功率； S42、设置最大迭代次数和收敛容差参数，求解s种场景下发电机的输出功率PG,i和负荷削减值； S43、根据调控需求更新发电机输出功率PG,i，调整功率分布和负荷削减值； S44、根据优化算法迭代求解目标函数F，得到最优电力调控策略，具体为： 发电机输出功率PG,i： 削减负荷值Pshedtk： 最优电力调控值CVaRβ： 式中，分别为场景s的发电机输出功率和负荷削减量； 通过调整发电机输出功率和负荷削减值参数，衡量各线路的平均损失，动态更新系统电力分布，从而实现电力最优调控。

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