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龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利一种非线性系统的结构损伤检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119619294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411732356.4，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权一种非线性系统的结构损伤检测方法及装置是由陈汉新;申向英;李少义;王雷;史朝辉设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非线性系统的结构损伤检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种非线性系统的结构损伤检测方法及装置，涉及无损检测技术领域；方法包括：对待检测试件施加激振力，基于激振力使待检测试件振动，对待检测试件进行信号采集，得到激励信号和响应信号，由激励信号和响应信号分别与导入的多个阶数组合构建不同阶数的初始NARX模型，基于赤池信息准则从多个初始NARX模型中筛选出目标NARX模型并优化，将优化得到的待检测NARX模型中的阶数信息和基准NARX模型中的阶数信息进行比对，根据阶数比对结果确定待检测试件是否存在缺陷。通过待检测试件的信号数据构建非线性模型并优化，使模型精准的表示出待检测试件的结构特征，进而判断出待检测试件是否存在缺陷。

本发明授权一种非线性系统的结构损伤检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种非线性系统的结构损伤检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过模态测力锤对待检测试件施加激振力，以使所述待检测试件产生振动现象，在施加激振力过程中，通过激光测振仪对所述待检测试件进行信号采集，分别得到与激振力对应的激励信号以及振动现象对应的响应信号； 导入多个阶数组合，由所述激励信号和所述响应信号分别与多个所述阶数组合构建对应不同阶数的初始NARX模型，基于赤池信息准则从多个所述初始NARX模型中筛选出最优阶数组合对应的目标NARX模型，通过最小二乘法对所述目标NARX模型进行优化，得到待检测NARX模型； 将所述待检测NARX模型中的阶数信息和基准NARX模型中的阶数信息进行比对，根据阶数比对结果确定所述待检测试件是否存在缺陷； 所述基于赤池信息准则从多个所述初始NARX模型中筛选出最优阶数组合对应的目标NARX模型，包括： 分别获取多个所述初始NARX模型的参数，得到多个模型参数，通过赤池信息准则表达式分别对多个所述模型参数进行计算，得到多个所述初始NARX模型的赤池信息准则值，所述赤池信息准则表达式为： AIC＝2k-2lnL， 其中，AIC为赤池信息准则值，k为模型参数数量，L为最大似然估计值； 选出多个所述初始NARX模型的赤池信息准则值中的最小值所对应的初始NARX模型和最优阶数组合，得到最优阶数组合对应的目标NARX模型； 所述通过最小二乘法对所述目标NARX模型进行优化的步骤之前，还包括： 基于所述目标NARX模型的参数对所述目标NARX模型进行求解，得到预测响应信号，所述预测响应信号为： 其中，为预测响应信号，yk为响应信号，uk为激励信号，na为自回归阶数，nb为时间延迟，nk为外生输入阶数，β0为截距，βn为自回归系数，γn为外生输入系数； 所述通过最小二乘法对所述目标NARX模型进行优化，得到待检测NARX模型，包括： 通过目标函数表达式对所述目标NARX模型的所述响应信号和所述预测响应信号进行计算，得到目标函数值，所述目标函数表达式为： 其中，Jθ为目标函数值，yk为响应信号，为预测响应信号，N为模型参数总数； 对所述目标函数值进行最小化处理，得到待检测NARX模型。

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