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龙图腾网获悉肇庆华鑫隆自动化设备有限公司申请的专利一种镍电极气氛隧道炉的智能控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119245345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411764330.8，技术领域涉及：F27B9/40；该发明授权一种镍电极气氛隧道炉的智能控制方法是由唐杰祥;蓝植清;梁秀刚;陆永鑫设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种镍电极气氛隧道炉的智能控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及炉控制技术领域，具体为一种镍电极气氛隧道炉的智能控制方法，包括以下步骤，通过全自动PLC控制，采用PID技术单独控制温区温度，实时采集区域温度数据并设定初步炉内温控参数，确认基础温控稳定运行，生成温控基线数据。本发明中，通过实时监控温区温度并精确调整，实现温度控制的细粒度管理，优化炉内的能量分布，提升能效，通过红外和微波技术的整合，调整能量输出，直接响应炉内环境的变化，提升材料加工质量，对化学反应的精确控制，通过调节气体流速和比例，保证化学反应的精确性和均衡，显著降低能源消耗和操作复杂度，动态调整控制策略，根据实际输出与目标值的对比，优化生产过程，保证高效率和高质量的输出。

本发明授权一种镍电极气氛隧道炉的智能控制方法在权利要求书中公布了：1.一种镍电极气氛隧道炉的智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过全自动PLC控制，采用PID技术单独控制温区温度，实时采集区域温度数据并设定初步炉内温控参数，确认基础温控稳定运行，生成温控基线数据； 通过所述温控基线数据，对炉内温度、气压和气体成分进行实时监控，收集数据并与设定控制标准进行对比，根据对比结果通过调节红外和微波输出强度，调整能量输出匹配炉内需求，优化炉内温度与能量分布均匀性，生成动态能量调整记录； 基于所述动态能量调整记录，监控炉内化学物质的浓度变化与反应速率，调节输入气体比例流速，根据调节结果同步调节能量输出匹配化学反应的需求，确保化学反应均衡，生成化学控制状态平衡结果； 基于所述化学控制状态平衡结果，持续监控炉内的温度和化学变化，根据炉内当前条件动态调整温度控制和气体流动参数，根据调整结果定期比较实际输出与目标值，动态评估和调整控制策略，生成持续优化的隧道炉控制方案； 所述收集数据并与设定控制标准进行对比的步骤为： 部署传感器，收集炉内实时温度、气压和气体成分数据，生成实时监控数据； 将所述实时监控数据与所述温控基线数据进行对比，采用公式 计算偏差值，得到偏差分析结果，其中，表示实时温度、气压和气体成分含量数据，表示基线数据，分别代表温度、气压和气体成分含量的标准偏差； 根据所述偏差分析结果，判断偏差是否超过预设阈值，若超过，则认为炉内环境已偏离安全操作范围，需调整设定控制标准，生成控制标准调整决策记录； 所述动态能量调整记录的生成步骤为： 基于所述偏差分析结果，确定红外和微波的调整需求，通过评估偏差数值大小，确定对应的输出强度，得到红外和微波输出强度分析记录； 根据所述红外和微波输出强度分析记录，执行红外和微波输出强度调整，对红外和微波的输出进行实时调节，监控调整后的炉内温度和能量分布数据，得到调整后的输出数据； 根据所述调整后的输出数据，记录所有调整动作和结果，包括调整前后的能量输出数据，构建温度分布图，生成动态能量调整记录； 所述输入气体比例流速的调节步骤为： 利用所述动态能量调整记录，通过传感器测量炉内的化学物质浓度与反应速率，生成化学反应监控数据； 分析所述化学反应监控数据，采用公式 计算调整后的气体流速，获取调节后的输入参数，其中，代表化学物质浓度的变化量，代表测量时间间隔，代表初始输入气体比例，代表调整后的气体比例； 基于所述调节后的输入参数，优化能量输出，匹配炉内的化学反应需求，输出调节方案； 所述化学控制状态平衡结果的生成步骤为： 应用所述调节方案，持续获取炉内化学反应速率和浓度的实时变化数据，记录输出当前化学反应状态分析记录； 根据所述当前化学反应状态分析记录，结合炉内实际能量输出需求，采用公式 计算所需的能量输出，进行能量输出参数调整，得到调整后的能量输出参数，其中，代表实时监测的化学反应速率，代表瞬时浓度变化量，代表调节时间常数； 实施所述调整后的能量输出参数，进行动态调节，确认化学反应的动态平衡和化学控制状态的稳定平衡，生成化学控制状态平衡结果； 所述温控基线数据的生成步骤为： 通过全自动PLC实时监测温区温度，记录传感器数据，输出炉内实时温区温度数据集； 基于所述炉内实时温区温度数据集，应用PID控制技术进行参数调整，确定每个温区温度达到预设目标，生成调整后的控制参数数据集； 依据所述调整后的控制参数数据集，执行连续监控，验证温控过程的稳定性，并输出温控基线数据； 所述温度控制和气体流动参数的调整步骤为： 基于所述化学控制状态平衡结果，动态持续监测炉内环境，记录变化的温度和化学组分数据，生成动态监控数据集； 根据所述动态监控数据集，通过对比预设标准，评估是否满足生产条件，生成环境调整需要评估结果； 根据所述环境调整需要评估结果，调整炉内温度和气体流动参数，进行炉内环境的动态优化，生成动态调整的控制参数； 所述持续优化的隧道炉控制方案的生成步骤为： 应用所述动态调整的控制参数，定期与产品质量和生产效率要求设定的目标值进行对比，采用公式 计算所有测量点的绝对偏差的平均值的平方根，生成实际与目标比较结果，其中，代表每个测量点的实际测量值，代表对应的目标测量值，代表测量点的总数； 基于所述实际与目标比较结果，对偏差趋势进行分析和对偏差程度进行评估，分析是否存在持续性偏差趋势，生成评估和调整建议； 根据所述评估和调整建议，更新控制策略，优化温度和化学组分的控制参数，细化生产过程控制，匹配生产需求，生成持续优化的隧道炉控制方案； 通过实时监控温区温度并精确调整，实现温度控制的细粒度管理，优化炉内的能量分布，提升能效，通过红外和微波技术的整合，调整能量输出，直接响应炉内环境的变化，提升材料加工质量，对化学反应的精确控制，通过调节气体流速和比例，保证化学反应的精确性和均衡，显著降低能源消耗和操作复杂度，动态调整控制策略，根据实际输出与目标值的对比，优化生产过程，保证高效率和高质量的输出。

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