买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京道图信息技术有限公司申请的专利一种监室信息交互终端系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411786136.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种监室信息交互终端系统是由张宪存;张林林;陶吉设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种监室信息交互终端系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种监室信息交互终端系统，涉及信息交互技术领域，本发明包括：监室信息获取模块、监室内行为分析和处理单元、监室人员互监组分组单元和本地数据库，本发明通过及时发现监所所属各监室在各监测时间点的各在押人员做出的危害行为，并且对在押人员的体征数据进行分析，保障在在押人员的体征数据出现较大波动时，及时进行反馈，提高对危害行为检测的准确性，减少监室内的危害行为的误判率，通过将历史数据和当前监测时间段的行为数据进行综合分析，从而降低互监组成员之间的冲突率，减少互监组成员间的包庇率。

本发明授权一种监室信息交互终端系统在权利要求书中公布了：1.一种监室信息交互终端系统，其特征在于，包括： 监室信息获取模块，用于在监测时间段内获取监所所属各监室在各监测时间点的监控图像和各在押人员的各体征数据的特征值； 监室内行为分析和处理单元，用于分析监所所属各监室在各监测时间点的各在押人员的行为危害系数，并筛选监所所属各监室在各监测时间点的各危害在押人员和各正常在押人员，通过广播对监所所属各监室在各监测时间点的各危害在押人员进行警告，并发送至监所负责人； 所述监室异常行为分析和处理单元，包括：监室图像分析模块、行为危害分析模块和行为危害处理模块； 所述监室图像分析模块，用于从本地数据库获取监所所属各监室的各在押人员的人脸图像，通过人脸识别技术，并依据监所所属各监室在各监测时间点的监控图像，提取监所所属各监室在各监测时间点的各在押人员的行为图像； 所述行为危害分析模块，用于分析监所所属各监室在各监测时间点的各在押人员的行为危害系数； 所述行为警告模块，用于分析监所所属各监室在各监测时间点的各在押人员的体征异常波动系数，筛选监所所属各监室在各监测时间点的各危害在押人员和各正常在押人员，通过广播对监所所属各监室在各监测时间点的各危害在押人员进行警告，并发送至监所负责人； 所述分析监所所属各监室在各监测时间点的各在押人员的行为危害系数，其具体分析方法为： 从本地数据库获取各危害行为的图像，并将其与监所所属各监室在各监测时间点的各在押人员的行为图像进行比对，通过图像比对技术，获得监所所属各监室在各监测时间点的各在押人员的行为与各危害行为的相似度； 提取监所所属各监室在各监测时间点的各在押人员的相似度最高的目标危害行为，并将其的相似度作为行为危害系数，从而得到监所所属各监室在各监测时间点的各在押人员的行为危害系数； 监室人员互监组分组单元，用于对监所所属各监室的各正常在押人员进行互监组分配，并将分配结果发送至监所负责人； 所述监室人员互监组分组单元，包括：人员组团危害分析模块、监室人员危害排序模块、人员历史分组分析模块和互监组分组模块： 所述人员组团危害分析模块，用于获取监所所属各监室在各监测时间点的各正常在押人员所处位置，并分析在监测时间段内监所所属各监室的各正常在押人员与各其他在押人员的组团亲密系数； 所述监室人员危害排序模块，用于依据监所所属各监室在各监测时间点的各在押人员的行为危害系数，提取监所所属各监室在各监测时间点的各正常在押人员的行为危害系数，并获取在监测时间段内监所所属各监室的排序后的各正常在押人员； 所述人员历史分组分析模块，用于分析在监测时间段内监所所属各监室的各正常在押人员与各其他在押人员的历史组队危害系数； 所述互监组分组模块，用于对监所所属各监室的各正常在押人员进行互监组分配，并将分配结果发送至监所负责人； 所述分析在监测时间段内监所所属各监室的各正常在押人员与各其他在押人员的组团亲密系数，其具体分析方法为： 随机选取某正常在押人员为目标在押人员，从而得到监所所属各监室在各监测时间点的目标在押人员及其所处位置； 依据监所所属各监室在各监测时间点的各其他在押人员所处位置，计算得到监所所属各监室在各监测时间点的目标在押人员与各其他在押人员之间的位置距离，从而计算得到监所所属各监室在各监测时间点的各正常在押人员与各其他在押人员之间的位置距离cxrtp，其中t表示为各正常在押人员的编号，t＝1,2,...,u，u为大于2的正整数，p表示为各其他在押人员的编号，p＝1,2,...,q，q为大于2的正整数，并分析在监测时间段内监所所属各监室的各正常在押人员与各其他在押人员的组团亲密系数其中s为监测时间点的数量，u为正常在押人员的数量，q为其他在押人员的数量； 所述分析监所所属各监室在各监测时间点的各在押人员的体征异常波动系数，其具体分析方法为： 从本地数据库获取监所所属各监室的各在押人员的各体征数据的初始特征值axni，其中x表示为各监室的编号，x＝1,2,...,y，y为大于2的正整数，n表示为各在押人员的编号n＝1,2,...,m，m为大于2的正整数，i表示为各体征数据的编号，i＝1,2,...,j，j为大于2的正整数； 依据监所所属各监室在各监测时间点的各在押人员的各体征数据的特征值bxrni，其中r表示为各监测时间点的编号，r＝1,2,...,s，s为大于2的正整数，计算监所所属各监室在各监测时间点的各在押人员的体征异常波动系数

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京道图信息技术有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市江北新区研创园团结路99号孵鹰大厦A座311室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。