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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利基于GA-BP神经网络的富氧底吹铜锍品位预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411808546.X，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权基于GA-BP神经网络的富氧底吹铜锍品位预测方法是由杨顺天;张晓龙;郭泊源;王柏盛;张国淼;马骥设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GA-BP神经网络的富氧底吹铜锍品位预测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于GA‑BP神经网络的富氧底吹铜锍品位预测方法，通过改进遗传算法的核心机制，以提升优化效率和模型预测精度。该方法包括收集铜冶炼厂稳定生产周期内的实际生产数据；通过在遗传算法中添加自适应交叉概率调节机制和自适应变异概率调节机制对现有GA‑BP神经网络进行改进，自适应交叉概率调节机制不仅依赖个体适应度，还结合全局和局部信息用于增强全局搜索能力、局部优化能力，自适应变异概率调节机制不仅结合个体适应度，还引入全局熵值和动态噪声影响，同时允许变异概率在进化后期随机性增加以跳出局部最优；利用改进后的GA‑BP神经网络，将实际生产数据作为输入，预测富氧底吹铜锍品位并输出铜锍品位值。

本发明授权基于GA-BP神经网络的富氧底吹铜锍品位预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GA-BP神经网络的富氧底吹铜锍品位预测方法，其特征在于，包括： S1、收集铜冶炼厂稳定生产周期内的实际生产数据，其中实际生产数据包括耗氧量x1、溶剂率x2、富氧浓度x3、铜含量x4、硫含量x5、铁含量x6、二氧化硅含量x7和氧化镁含量x8； S2、通过在遗传算法中添加自适应交叉概率调节机制和自适应变异概率调节机制对现有GA-BP神经网络进行改进； 其中自适应交叉概率调节机制不仅依赖个体适应度，还结合全局和局部信息用于增强全局搜索能力、局部优化能力；自适应变异概率调节机制不仅结合个体适应度，还引入全局熵值和动态噪声影响，同时允许变异概率在进化后期随机性增加以跳出局部最优，全局熵值用于衡量种群多样性； 自适应交叉概率调节机制中引入了适应度影响因子、进化动态影响因子、适应度排名因子和动态权重；自适应变异概率调节机制中引入了种群熵值因子、适应度调节因子和动态噪声因子； 自适应交叉概率调节机制表达式为： ， 式中，为第个个体的交叉概率，为交叉概率的上限和下限，为适应度影响因子，其中为当前个体适应度，为当前种群平均适应度，为进化动态影响因子，为适应度排名因子，为动态权重； 自适应变异概率调节机制的表达式为： ， 式中，为第个个体的变异概率，为变异概率的上限和下限，为种群熵值因子，为动态噪声因子，为适应度调节因子，其中为当前个体适应度，为种群中最大适应度，通过适应度调节因子可以使得低适应度个体获得更高变异概率； S3、利用改进后的GA-BP神经网络，将实际生产数据作为输入，预测富氧底吹铜锍品位并输出铜锍品位值。

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