天津大学杨昭获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种小型制冷设备的智能化控制方法和控制系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119778969B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411837009.8,技术领域涉及:F25D29/00;该发明授权一种小型制冷设备的智能化控制方法和控制系统是由杨昭;张淑萍;贺红霞;赵延峰;舒悦;候召宁设计研发完成,并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种小型制冷设备的智能化控制方法和控制系统在说明书摘要公布了:本发明属于制冷技术领域,公开了一种小型制冷设备的智能化控制方法和控制系统。一方面,通过多种传感器对工况参数和运行参数进行监测,建立多维数据库;基于该多维数据库建立制冷设备的代理模型,并结合实时监测数据对压缩机和风机的运行进行智能化匹配控制;另一方面,建立周期COPcyc的评标指标,以综合衡量制冷期间与化霜期间的能量损失,并确定指示化霜量,当累积结霜量达到指示化霜量时启动化霜。本发明在满足制冷空间制冷需求的基础上,通过优化部件运行、抑制霜层生长、按需启动化霜,提高了制冷空间内的控温精度、降低了制冷设备的运行能耗,为制冷设备的精准控温及节能提供了新的思路与方法。
本发明授权一种小型制冷设备的智能化控制方法和控制系统在权利要求书中公布了:1.一种小型制冷设备的智能化控制方法,其特征在于,包括制冷运行控制方法和化霜控制方法; 其中,所述制冷运行控制方法,包括: 通过多个传感器监测制冷设备的工况参数和运行参数; 基于工况参数和运行参数的历史数据构建多维数据库,并基于所述多维数据库构建制冷设备的代理模型; 基于工况参数和运行参数的实时监测数据与所述代理模型,构建以降低运行能耗和减缓结霜速率为目标的多目标优化模型,并生成满足约束条件的帕累托解集; 通过分析所述帕累托解集中的解进行决策,以结霜速率和整机运行功率作为决策变量,根据多目标决策准则,从所述帕累托解集中选择最优方案,作为制冷运行优化方案; 根据所述最优方案调整压缩机和风机的运行; 其中,所述化霜控制方法的第一种,包括: 基于所述多维数据库,计算制冷-化霜周期的周期COPcyc,将周期COPcyc最大值所在时刻的累积结霜量作为指示化霜量; 采用相关性分析技术,计算所述多维数据库中各参数与累积结霜量的相关性指标,并筛选相关性指标超过第一设定阀值的参数作为候选特征参数;计算候选特征参数之间的相关性指标,筛选相关性指标数值低于第二设定阀值的参数,之后以筛选出的特征参数作为输入变量,建立累积结霜量预测模型; 基于工况参数和运行参数的实时监测数据与所述累积结霜量预测模型,预测蒸发器表面的累积结霜量; 当累积结霜量大于等于指示化霜量,启动化霜; 其中,所述化霜控制方法的第二种,包括: 基于所述多维数据库,计算制冷-化霜周期的周期COPcyc,将周期COPcyc最大值所在时刻的累积结霜量作为指示化霜量; 基于工况参数和运行参数的实时监测数据与所述代理模型,预测实时结霜速率并进行累积计算,获得蒸发器表面的累积结霜量; 当累积结霜量大于等于指示化霜量,启动化霜;启动化霜时,累积结霜量清零。
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