买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东北电力大学;中国电力科学研究院有限公司;国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种计及转折气象过程辨识的光伏集群功率日前预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411849692.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种计及转折气象过程辨识的光伏集群功率日前预测方法是由杨茂;蒋雨希;黄禹潼;车建峰;王勃;宫婷;吴康;何伟;何昊设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计及转折气象过程辨识的光伏集群功率日前预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种计及转折气象过程辨识的光伏集群功率日前预测方法，涉及光伏功率预测技术领域。所述方法包括：利用自适应滤波方法和编码卷积评分方法对发电功率进行天气判别，确定所述目标日的当前天气为突变天气或晴天天气，根据天气情况构建对应的天气预测模型，并基于上述两个模型构建具有气象过程和转折时点双重辨识功能的光伏集群功率日前预测模型，并利用所述光伏集群功率日前预测模型进行光伏集群的发电功率预测。本发明能够通过将天气的转折和突变纳入考虑范围，提高预测精度和可靠性。

本发明授权一种计及转折气象过程辨识的光伏集群功率日前预测方法在权利要求书中公布了：1.一种计及转折气象过程辨识的光伏集群功率日前预测方法，其特征在于，包括： 获取目标日的发电功率；所述发电功率包括趋势分量和波动分量； 利用自适应滤波方法和编码卷积评分方法对所述发电功率进行天气判别，确定所述目标日的当前天气为突变天气或晴天天气； 当所述目标日的当前天气为突变天气时，利用转折评价方法进行突变点识别：若存在突变点，则根据最早的突变点的突变特征构建突变天气预测模型；若不存在突变点，则将当前天气视为晴天天气； 当所述目标日的当前天气为晴天天气时，根据地理位置的静态特征构建非突变天气预测模型； 基于所述突变天气预测模型和所述非突变天气预测模型，构建具有气象过程和转折时点双重辨识功能的光伏集群功率日前预测模型，并利用所述光伏集群功率日前预测模型进行光伏集群的发电功率预测； 所述利用自适应滤波方法和编码卷积评分方法对所述发电功率进行天气判别，确定所述目标日的当前天气为突变天气或晴天天气，具体过程包括： 利用自适应滤波方法提取所述发电功率的趋势分量和波动分量； 利用所述编码卷积评分方法对各分量进行量化评分，得到趋势分量评分和波动分量评分； 利用边界寻优方法对各波动评分进行聚类分析，确定NWP数据的关键特征阈值；所述NWP数据的关键特征包括日最大降雨量、日最大云量以及云量日变化量； 根据所述NWP数据的关键特征阈值进行天气预测，判断当前天气为突变天气或晴天天气。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北电力大学;中国电力科学研究院有限公司;国网江西省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：132012 吉林省吉林市船营区长春路169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。