好停车(北京)信息技术有限公司崔文亮获国家专利权
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龙图腾网获悉好停车(北京)信息技术有限公司申请的专利一种停车场收入预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120013575B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411856433.7,技术领域涉及:G06Q30/0202;该发明授权一种停车场收入预测方法是由崔文亮;刘欣武;蒋君伟;刘伟设计研发完成,并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种停车场收入预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种停车场收入预测方法,涉及数字化停车运营技术领域,本发将停车场历史停车数据细化分析获得平时、周末、节假日、店庆活动等不同运营日类型,对不同运营日类型的平均收费车流量和平均收费时长作为未来收入测算的收入参数;基于深度学习算法可以构建用于预测未来设定时间周期内的停车场收入预测模型;预测方法对不同的停车场均可以实现准确且具体的未来设定时间周期的时间预测,停车场管理者可以更好地规划停车资源。预测结果可以帮助财务部门更准确地制定预算,进行成本控制和财务规划,降低经营风险。通过收入预测,可以分析市场趋势和消费者行为,及时调整营销策略和价格策略,以吸引更多用户。
本发明授权一种停车场收入预测方法在权利要求书中公布了:1.一种停车场收入预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,采集停车场设定历史时间周期的历史停车数据,历史停车数据包括历史时间周期内的多个运营日,将运营日按照星期几进行分类成不同运营日类型,若运营日属于法定假日,则增加法定假日类型,若运营日为店庆活动日则增加店庆活动日类型; 步骤2,按照分类结果,以类别为单位分别计算各种运营日类别的平均收费车流量和平均收费时长; 步骤3,基于深度学习算法构建用于预测设定时间周期内的停车场收入预测模型,停车场收入预测模型的决策树将待预测的时间周期以日为单位分解成多个日停车场收入预测,日停车场收入预测的输入项为对应的运营日类型,将时间周期内所有的日停车场收入预测结果累计得到时间周期内的停车场收入预测结果; 停车场收入预测模型的决策树核心公式如下: 其中R代表从a日到b日的时间周期内停车场收入预测结果,PPv是日期i的预测收费车流量,PPT是日期i的预测收费时长,Cs是停车场在a日到b日的时间周期内的停车收费标准; 停车场收入预测模型的决策树增加日平均气温影响因子γ,日平均气温影响因子γ确定公式如下: 其中β1是线性回归模型中的温度系数,表示平均温度每变化一个单位时,停车场收入的平均变化量; Ta是对应运营日分类的平均温度,Ra是对应运营日分类的平均收入; 增加日平均气温影响因子γ的停车场收入预测模型的决策树公式如下:
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