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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种高效可微的光学系统退化仿真方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119596544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411861071.0，技术领域涉及：G02B27/00；该发明授权一种高效可微的光学系统退化仿真方法是由冯华君;任政;徐之海;李奇;陈跃庭设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高效可微的光学系统退化仿真方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高效可微的光学系统退化仿真方法。方法包括先在计算机光学仿真软件中处理获取光学系统的入瞳，根据入瞳进行采样后再处理获得采样格点，根据采样格点依次进行相干复振幅和共轭乘积处理得到点扩散函数，然后根据点扩散函数中的参数进行反向梯度传播得到点扩散函数中的参数的优化梯度，最后根据优化梯度对光学系统进行退化处理。本发明使用点扩散函数准确处理了光学系统的像质退化仿真，并以较低的算力开销实现梯度反向传播，广泛适用于一般光学系统的光数联合优化任务。

本发明授权一种高效可微的光学系统退化仿真方法在权利要求书中公布了：1.一种高效可微的光学系统退化仿真方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、在计算机光学仿真软件中，获取光学系统的光学表面、光学介质和物面，根据光学系统的光学表面和光学介质采用傍轴光学方法对光学系统进行共轭处理，得到光学系统的入瞳； S2、根据物面获取光学系统的物点，在入瞳内进行均匀采样得到采样点，从物点向采样点发射光线并根据光学表面进行逐面追迹处理，得到若干个交点，然后根据若干个交点依次进行质心处理和格点处理，得到若干个采样格点； S3、根据若干个采样格点进行相干复振幅处理，得到若干个采样格点的相干复振幅函数，然后相干复振幅函数进行共轭乘积处理，得到点扩散函数和点扩散函数中的参数； S4、对点扩散函数依次进行前向传播处理、梯度处理和损失函数处理，然后采用自动微分方法对点扩散函数进行反向梯度传播，得到点扩散函数中的参数的优化梯度； S5、根据点扩散函数中的参数的优化梯度对光学系统进行退化处理，得到退化后的光学系统； 所述步骤S4具体为： S41、对点扩散函数进行前向传播处理，并根据存储数据构建微分算子； S42、根据微分算子采用解析微分关系方法对点扩散函数进行梯度处理，得到点扩散函数中的参数的梯度； S43、对点扩散函数进行损失函数处理，得到点扩散函数的损失函数； S44、采用自动微分方法对点扩散函数的损失函数进行反向梯度传播，得到点扩散函数中的参数的优化梯度； 所述步骤S42中的点扩散函数中的参数的梯度包括光线位置的梯度、光线方向的梯度和光线光程的梯度。

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