深地科学与工程云龙湖实验室;中国矿业大学程德强获国家专利权
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龙图腾网获悉深地科学与工程云龙湖实验室;中国矿业大学申请的专利深地灾变环境模糊视场下图像超分辨率重建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120198287B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411892254.9,技术领域涉及:G06T3/4053;该发明授权深地灾变环境模糊视场下图像超分辨率重建方法及系统是由程德强;寇旗旗;陈亮亮;徐飞翔;程志威设计研发完成,并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本深地灾变环境模糊视场下图像超分辨率重建方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于图像超分辨率重建技术领域,公开了一种深地灾变环境模糊视场下图像超分辨率重建方法及系统,该重建方法通过渐进式曼巴网络实现,包括:步骤1、将高分辨率图像进行双三次下采样得到低分辨图像,通过浅层特征提取模块对低分辨图像进行浅层特征提取;步骤2、将浅层特征提取模块的输出特征输入到深层特征提取模块,提取深层特征,步骤3、将步骤2中的输出特征融合在一起,使用重建模块对融合在一起的特征进行重建操作,获得最终的高分辨重建图像。本发明充分考虑了大感受野在图像重建任务中的重要作用,能够有效捕捉图像中的全局信息,将金字塔结构与曼巴模型结合到一起,在模型参数量、计算量与重建性能之间实现了较好的平衡。
本发明授权深地灾变环境模糊视场下图像超分辨率重建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种深地灾变环境模糊视场下图像超分辨率重建方法,其特征在于:所述深地灾变环境模糊视场下图像超分辨率重建方法通过渐进式曼巴网络实现,所述渐进式曼巴网络包括由两路卷积顺序相反的渐进式卷积链组成的浅层特征提取模块、深层特征提取模块和由通道混洗策略和亚像素上采样模块组成的重建模块,具体的重建方法具体包括如下步骤: 步骤1、将相机拍摄到的高分辨率图像进行双三次下采样得到低分辨图像,通过浅层特征提取模块对得到的低分辨图像进行浅层特征提取,该提取过程表述为:, 其中,为浅层特征提取模块,为浅层特征提取模块的输出特征; 步骤2、将浅层特征提取模块的输出特征输入到深层特征提取模块,提取深层特征,其中,所述深层特征提取模块为包含三个渐进式状态空间模块的四个分支,每个分支分别对输入的浅层特征提取模块的输出特征进行处理,分别输出一个输出特征; 步骤3、将步骤2中四个分支的输出特征融合在一起,使用重建模块对融合在一起的特征进行重建操作,获得最终的高分辨重建图像,其中: 通过所述深层特征提取模块对输入的浅层特征提取模块的输出特征进行处理,提取深层特征的具体方法为: 步骤2.1、通过第一分支对输入的浅层特征提取模块的输出特征进行处理,得到第一分支的输出特征: , 步骤2.2、通过第二分支对输入的浅层特征提取模块的输出特征经过上采样和渐进式状态空间模块进行处理,得到第二分支的输出特征: , 步骤2.3、通过第三分子对第二分支中第一个渐进式状态空间模块后的输出结果进行上采样后处理,得到第三分支的输出特征: , 步骤2.4、通过第四分支对第二分支中第二个渐进式状态空间模块后的输出结果上采样后,得到第四分支的输出特征: , 其中,为浅层特征提取模块的输出特征,表示卷积核尺寸为5的卷积层,表示卷积核尺寸为3的卷积层,表示卷积核尺寸为1的卷积层,代表转置卷积,用于图像上采样操作,为渐进式状态空间模块。
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