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龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力应急中心申请的专利一种在自然灾害作用下的城市供电风险评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411893151.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种在自然灾害作用下的城市供电风险评估方法和系统是由邓创;罗刚;马文豪;常意红设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在自然灾害作用下的城市供电风险评估方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种在自然灾害作用下的城市供电风险评估方法和系统，所述方法包括：采集并校验预先选定的风险评估区域内的电网基础数据；按照预设规则从电网基础数据中筛选用于城市供电风险评估的风险评估模型数据；基于预先搭建的基于不同灾害下的致灾因子主导的城市电网元件停运概率模型，将风险评估模型数据作为输入，得到停运概率模型分别输出的风险评估指标值；将停运概率模型分别输出的风险评估指标值及相应的致灾因子、城市电网元件作为预训练的关联关系模型的输入，输出包含停电区域时空分布的城市供电风险评估结果；其中，关联关系模型的训练集包含致灾因子、城市电网元件和风险评估指标值的融合编码以及标注的停电区域时空分布编码标签。

本发明授权一种在自然灾害作用下的城市供电风险评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种在自然灾害作用下的城市供电风险评估方法，其特征在于，包括： 采集并校验预先选定的风险评估区域内的电网基础数据； 按照预设规则从电网基础数据中筛选用于城市供电风险评估的风险评估模型数据； 基于预先搭建的基于不同灾害下的致灾因子主导的城市电网元件停运概率模型，将风险评估模型数据作为输入，得到停运概率模型分别输出的风险评估指标值； 将停运概率模型分别输出的风险评估指标值及相应的致灾因子、城市电网元件作为预训练的关联关系模型的输入，输出包含停电区域时空分布的城市供电风险评估结果； 对于城市电网元件停运概率模型的输出，所述方法还包括：基于停电损失模型对各个停运概率模型分别输出的风险评估指标值进行加权，以具备加权的风险评估指标值作为关联关系模型的输入； 对于具备加权的风险评估指标值作为输入的关联关系模型，使用模糊信息熵评估的方式从多维度对城市电网风险进行评估，输出还包含风险权值的城市供电风险评估结果，将所得的城市供电风险评估结果按从大到小排序，找出城市电网内关键的高风险位置进行分析优化； 其中，所述关联关系模型的训练集包含致灾因子、城市电网元件和风险评估指标值的融合编码以及标注的停电区域时空分布编码标签，所述城市电网供电风险评估模型属于基于深度学习的预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司电力应急中心，其通讯地址为：610040 四川省成都市武侯区人民南路四段63号22-27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。