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龙图腾网获悉深圳须弥云图空间科技有限公司申请的专利图像生成方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411884446.5，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权图像生成方法、装置、电子设备及可读存储介质是由段杰;石雅洁设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像生成方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种图像生成方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取线条参考图、风格参考图和文本描述；对基于线条参考图得到的线条图像特征和基于文本描述得到的文本特征进行融合，得到图文控制特征；将图文控制特征、文本特征以及基于风格参考图得到的风格图像特征进行融合，得到图文融合特征；获取用于生成目标图像的噪声图像，并将噪声图像、线条参考图得到的结构控制特征、图文控制特征、风格图像特征以及图文融合特征输入至扩散模型进行迭代，得到扩散模型输出的目标图像。本发明可以结合多种特征不断调整和优化图像的生成，保证生成图像的质量，同时使得生成图像更加符合用户真实意图。

本发明授权图像生成方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像生成方法，其特征在于，包括： 获取线条参考图、风格参考图和文本描述； 对基于所述线条参考图得到的线条图像特征和基于所述文本描述得到的文本特征进行融合，得到图文控制特征； 将所述图文控制特征、所述文本特征以及基于所述风格参考图得到的风格图像特征进行融合，得到图文融合特征； 获取用于生成目标图像的噪声图像，并将所述噪声图像、基于所述线条参考图得到的结构控制特征、所述图文控制特征、所述风格图像特征以及所述图文融合特征输入至扩散模型进行迭代，得到所述扩散模型输出的所述目标图像；所述扩散模型包括依次连接的多个扩散子模块； 所述对基于所述线条参考图得到的线条图像特征和基于所述文本描述得到的文本特征进行融合，得到图文控制特征，包括： 对所述文本特征进行语义增强，得到增强文本特征； 将所述线条图像特征和增强文本特征进行融合，得到交叉融合特征； 利用可学习的交叉注意力模块对所述线条图像特征进行处理，得到可学习图像特征； 将所述可学习图像特征与所述交叉融合特征进行融合，得到图像交叉融合特征； 对所述图像交叉融合特征和所述文本特征进行特征连接，得到所述图文控制特征。

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