中国电子科技集团公司第五十四研究所谢春磊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种基于联合概率密度分布的PCMA信号识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119652440B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411899506.0，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权一种基于联合概率密度分布的PCMA信号识别方法是由谢春磊;宋秉玺;牛慧莹;贾子欣设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于联合概率密度分布的PCMA信号识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于联合概率密度分布的PCMA信号识别方法，属于通信信号频谱感知技术领域。本发明包括特征参数选取、预先推导概率密度分布、特征参数估计、联合概率计算和识别结果等步骤。本发明摒弃了传统的树状分支结构，而是估计多个特征参数在不同类型PCMA信号下的联合概率，选择概率最大的作为PCMA类型识别结果。从概率的角度来看，多个特征参数估计偏差均超过门限的概率，要小于单个特征参数估计偏差超过门限的概率，因此，本发明提高了估计准确性。本发明方法简明，计算量适中，易于工程实现，是对现有技术的一种重要改进。
本发明授权一种基于联合概率密度分布的PCMA信号识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联合概率密度分布的PCMA信号识别方法，其特征在于，包括以下步骤： （1）特征参数选取：选择幂次谱以及二阶、四阶、六阶累积量作为PCMA信号识别的四种特征参数； （2）预先推导概率密度分布：在每种调制类型下，对具有不同的功率、频率、相位、定时参数的PCMA信号的特征参数进行统计，得到每种调制类型下PCMA信号四种所述特征参数的取值范围，获得每种调制类型下PCMA信号四种所述特征参数的概率密度分布； （3）特征参数估计：对AD变换后的采样数据进行预处理，得到零频基带数据，计算零频基带数据的四种所述特征参数的估计值； （4）联合概率计算：针对每一调制类型，将零频基带数据的四种所述特征参数的估计值分别代入到该调制类型下相应四种所述特征参数的概率密度分布中，得到四种所述特征参数下的概率值，然后根据四种所述特征参数下的概率值计算得到该调制类型下的联合概率值； （5）识别结果：选取最大联合概率值所对应的调制类型作为识别结果，完成信号识别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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