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龙图腾网获悉青岛仁科信息技术有限公司申请的专利一种建筑全生命周期数据贯通融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411909855.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种建筑全生命周期数据贯通融合方法是由陆星宇;李德锋设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑全生命周期数据贯通融合方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种建筑全生命周期数据贯通融合方法，属于建筑数据融合技术领域，包括：通过构建包含数据采集微服务集群、服务注册中心、服务监控中心和资源调度中心的创新架构，针对不同数据源配置结构化和非结构化数据采集代理。系统全面采集建筑全生命周期数据，经过微服务运行指标监控、资源动态调度，构建服务依赖模型。采用深度数据预处理、标准转换、特征映射等技术，利用深度神经网络和谱聚类算法构建数据血缘图谱和耦合度分析。通过配置数据融合服务集群，制定数据融合执行方案和回退机制，并建立融合质量评估体系，实现建筑全生命周期数据的智能采集、处理和管理，解决了当前缺乏数据融合机制，无法保证融合结果的准确性和一致性的问题。

本发明授权一种建筑全生命周期数据贯通融合方法在权利要求书中公布了：1.一种建筑全生命周期数据贯通融合方法，其特征在于，包括以下步骤： S01、构建自适应多通道数据采集微服务系统，所述自适应多通道数据采集微服务系统包括数据采集微服务集群、服务注册中心、服务监控中心和资源调度中心，所述数据采集微服务集群针对不同数据源类型配置不同的数据采集代理，所述数据采集代理包括结构化数据采集代理和非结构化数据采集代理； S02、采集所述服务监控中心中的微服务运行指标，所述微服务运行指标包括服务响应时间、服务吞吐量和资源使用率，生成第一性能测量结果，所述资源调度中心根据所述第一性能测量结果计算微服务资源需求量；根据所述微服务资源需求量对所述数据采集微服务集群进行资源分配，得到第一资源分配结果； S03、获取所述第一资源分配结果对应的数据采集任务，所述数据采集任务包括勘察阶段数据采集任务、设计阶段数据采集任务、施工阶段数据采集任务和运维阶段数据采集任务；根据所述数据采集任务采集建筑全生命周期数据，所述建筑全生命周期数据包括勘察阶段数据、设计阶段数据、施工阶段数据和运维阶段数据； S04、根据所述建筑全生命周期数据构建第一服务依赖模型，所述第一服务依赖模型基于所述数据采集微服务集群中各微服务的输入数据和输出数据计算微服务依赖程度，生成第一依赖关系结果；根据所述第一依赖关系结果生成数据采集微服务部署序列； S05、对所述建筑全生命周期数据进行预处理，针对所述建筑全生命周期数据中的结构化数据执行数据清洗操作、重复数据去除操作和异常数据处理操作，针对所述建筑全生命周期数据中的非结构化数据执行文本分词操作、特征提取操作和语义标注操作，生成第一预处理数据集； S06、构建数据标准转换模型，所述数据标准转换模型包括结构化数据转换规则和非结构化数据转换规则；根据所述数据标准转换模型将所述第一预处理数据集转换为第一标准化数据集；从所述第一标准化数据集中提取数据标准更新参数，根据所述数据标准更新参数更新所述数据标准转换模型； S07、构建数据特征映射模型，所述数据特征映射模型采用张量分解运算将所述第一标准化数据集映射至特征空间，得到第一特征向量集；建立所述第一特征向量集的特征索引库，生成第一特征检索结果； S08、将所述第一特征检索结果输入深度神经网络模型，所述深度神经网络模型采用多头注意力计算单元提取特征关联强度，得到第一关联强度矩阵；根据所述第一关联强度矩阵建立数据血缘图谱； S09、将所述数据血缘图谱转换为第一数据关联矩阵，采用谱聚类算法处理所述第一数据关联矩阵，计算数据耦合度；根据所述数据耦合度确定数据融合范围，生成第一融合边界结果； S10、基于所述第一融合边界结果构建融合优先级模型，所述融合优先级模型生成数据融合执行方案，所述数据融合执行方案包括数据对齐规则、冲突处理规则和一致性校验规则；建立数据融合回退机制，所述数据融合回退机制根据融合异常信息触发数据回退操作； S11、配置数据融合服务集群，所述数据融合服务集群包括结构化数据融合服务和非结构化数据融合服务；根据所述数据融合执行方案调用所述数据融合服务集群执行数据融合，生成第一融合结果数据； S12、建立融合质量评估体系，所述融合质量评估体系包括完整性评估指标、一致性评估指标、准确性评估指标和时效性评估指标；根据所述融合质量评估体系对所述第一融合结果数据进行评估，生成第一质量评估报告；根据所述第一质量评估报告更新所述数据融合服务集群的服务参数配置。

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