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龙图腾网获悉哈尔滨理工大学申请的专利一种基于智能枕头的自给电源智能检测打鼾系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119837494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411914342.4，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于智能枕头的自给电源智能检测打鼾系统是由颜子淦;刘卓夫;K·潘月;李高晗;牛力晨设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能枕头的自给电源智能检测打鼾系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能设备领域，尤其涉及一种基于智能枕头的自给电源智能检测打鼾系统。现有的智能枕头存在呼噜声的识别率准确率低的问题。提供了一种基于智能枕头的自给电源智能检测打鼾系统，包括：供电模块、鼾声检测模块、自充电模块以及可充电电池；所述供电模块电性连接所述鼾声检测模块和所述可充电电池；所述供电模块用于为鼾声检测模块进行供电；所述鼾声检测模块用于采集睡眠者进行睡眠活动时的环境原始信号；并根据环境原始信号进行鼾声检测，得到睡眠者进行睡眠活动时的鼾声信号；所述自充电模块电性连接所述可充电电池，用于在睡眠者进行睡眠活动时对可充电电池进行充电，解决了智能枕头存在呼噜声的识别率准确率低的问题。

本发明授权一种基于智能枕头的自给电源智能检测打鼾系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能枕头的自给电源智能检测打鼾系统，其特征在于，所述系统包括： 供电模块、鼾声检测模块、自充电模块以及可充电电池； 所述供电模块电性连接所述鼾声检测模块和可充电电池； 所述供电模块用于将可充电电池的电能提供给鼾声检测模块； 所述鼾声检测模块用于采集睡眠者进行睡眠活动时的环境原始信号；并根据环境原始信号进行鼾声检测，得到睡眠者进行睡眠活动时的鼾声信号； 所述自充电模块电性连接所述可充电电池，用于在睡眠者进行睡眠活动时对可充电电池进行充电； 所述鼾声检测模块包括： 主信号接收器、第一MEMS补偿接收器、第二MEMS补偿接收器、第一扬声器、第二扬声器和微处理器； 所述微处理器电性连接主信号接收器、第一MEMS补偿接收器、第二MEMS补偿接收器、第一扬声器和第二扬声器； 所述微处理器的型号为ATmega328P； 所述鼾声检测模块用于采集睡眠者进行睡眠活动时的环境原始信号，并根据环境原始信号进行鼾声检测，得到睡眠者进行睡眠活动时的鼾声信号的具体过程为： S1：采集睡眠者进行睡眠活动时的环境原始信号； S2：根据环境原始信号对周围环境进行噪声消除处理，然后采集得到噪声消除处理后的多源鼾声信号； S3：对噪声消除处理后的多源鼾声信号进行鼾声检测，得到睡眠者进行睡眠活动时的鼾声信号； 所述S1中采集睡眠者进行睡眠活动时的环境原始信号的具体过程为： 使用主信号接收器、第一MEMS补偿接收器和第二MEMS补偿接收器采集睡眠者进行睡眠活动时的环境原始信号； 所述环境原始信号表示为xn；n表示时间变量； 所述主信号接收器的型号为MAX9814； 所述S2中根据环境原始信号对周围环境进行噪声消除处理，然后得到采集噪声消除处理后的多源鼾声信号；具体过程为： S2.1：将采集的环境原始信号xn输入微处理器中进行得到第一反相位音频信号y1n和第二反相位音频信号y2n； S2.2：将第一反相位音频信号y1n输出给第一扬声器并发射到环境中进行初步噪声消除处理； 将第二反相位音频信号y2n输出给第二扬声器并发射到环境中进行初步噪声消除处理； S2.3：使用主信号接收器、第一MEMS补偿接收器和第二MEMS补偿接收器采集初步噪声消除处理后的环境信号en；根据初步噪声消除处理后的环境信号en更新第一反相位音频信号y1 r和第二反相位音频信号y2 r； S2.4：将更新后的第一反相位音频信号y1 r输出给第一扬声器并发射到环境中进行噪声消除处理； 将更新后的第二反相位音频信号y2 r输出给第二扬声器并发射到环境中进行噪声消除处理； 然后重复步骤S2.3-S2.4，当满足条件时停止循环，然后采集得到噪声消除处理后的多源鼾声信号； 所述S2.1中将采集的环境原始信号xn输入微处理器中进行得到第一反相位音频信号y1n和第二反相位音频信号y2n的具体过程为： S2.1.1：将采集的环境原始信号xn进行预处理，得到预处理的混合声音信号yn；具体过程为： 设置预处理参数；根据处理参数对环境原始信号xn依次进行采样、归一化和分帧处理，得到预处理的混合声音信号yn 所述预处理参数包括：采样频率L＝12KHz，分帧帧长为20ms，分帧帧移为120个采样点和权重函数an； 所述权重函数an的公式表示为 N表示序列长度； S2.1.2：设置第一权重向量w1、第二权重向量w2，根据第一权重向量、第二权重向量和环境原始信号得到第一反相位音频信号y1n和第二反相位音频信号y2n；用公式表示为： y1n＝[w11xnw12xn……w1Nxn] y2n＝[w21xnw22xn……w2Nxn] 其中，w1N-1表示w1中第N-1行的元素，w2N-1表示w2中第N-1行的元素，rand-0.1,0.1表示取区间-0.1,0.1内一个随机数字； 所述S2.3中根据初步噪声消除处理后的环境信号en更新第一反相位音频信号y1n和第二反相位音频信号y2n，用公式表示为： en＝xn+y1n+y2n y11＝en*M11n y12＝en*M12n y21＝en*M21n y22＝en*M22n ρ＝0.0001 y1 r＝xn*w1 r y2 r＝xn*w2 r 式中，y11表示第一中间信号，y12表示第二中间信号，y21表示第三中间信号，y22表示第四中间信号，m表示离散时间索引，xm表示第一离散时间信号，a[n-m]表示an的冲击响应，em表示第二离散时间信号，M11n-m表示M11补偿信号处理单元冲击响应，M21n-m表示M21补偿信号处理单元冲击响应，M12n-m表示M12补偿信号处理单元冲击响应，M22n-m表示M22补偿信号处理单元冲击响应，M11n表示第一补偿信号处理单元、M12n表示第二补偿信号处理单元、M21n表示第三补偿信号处理单元、M22n表示第四补偿信号处理单元，f1n表示第一补偿信号，f2n表示第二补偿信号，w1 r表示更新后的第一权重向量，w2 r表示更新后的第二权重向量，y1 r表示更新后的第一反相位音频信号，y2 r表示更新后的第二反相位音频信号；μ表示步长，*表示卷积运算；r表示更新次数，r为正整数； 所述S2.4中停止循环的满足条件用公式表示为： w1 r-w1 r-10.0001 w2 r-w2 r-10.0001 w1 r-1表示更新前的第一权重向量，w2 r-1表示更新前的第二权重向量； 所述采集噪声消除处理后的多源鼾声信号；用公式表示为： y3n＝xn+y1 r+y2 r。

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