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龙图腾网获悉生态环境部南京环境科学研究所;浙江省地质院申请的专利一种黑色岩系地质背景区域水环境健康风险划定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119833030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411953630.0，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种黑色岩系地质背景区域水环境健康风险划定方法是由徐斌;卢新哲;李杰;黄春雷;管瑞哲;张舵;魏迎春;孟慧丽;孙瑞;陈燕芳设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种黑色岩系地质背景区域水环境健康风险划定方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种黑色岩系地质背景区域水环境健康风险划定方法，通过分析不同种类污染物对人群的暴露程度实现人类健康风险的综合评估，通过使用环境DNA技术手段获取目标研究区域采样点的生态多样性数据对生态系统健康风险进行综合评估；通过构建风险预测大数据模型和迁移扩散模型的耦合模型实现不同种类污染物对多个采样点的未来潜在的风险预测；能够综合利用多个采样点的人类健康风险和生态系统健康风险、未来潜在风险的预测结果、环境数据、不同的污染物种类、不同的污染物种类对应的浓度，并结合ArcGIS的空间分析功能，实现整体水环境健康风险的精确划定和可视化。

本发明授权一种黑色岩系地质背景区域水环境健康风险划定方法在权利要求书中公布了：1.一种黑色岩系地质背景区域水环境健康风险划定方法，其特征在于：所述水环境健康风险划定办法，具体步骤如下： S1.收集目标研究区域多个采样点的环境数据，获取环境数据得出不同采样点的不同的污染物种类及不同的污染物种类对应的浓度；其中：污染物种类包括重金属元素、非重金属元素、新污染物； S2.构建水环境风险划分方法，评估采样点的污染物对人群的暴露程度及污染物暴露造成的生态系统健康风险和人类健康风险，水环境风险划分方法包括生态系统健康风险划分方法和人类健康风险划分方法； S3.基于机器学习，构建风险预测模型，风险预测模型为风险预测大数据模型和迁移扩散模型的耦合模型，具体如下： BS1.构建风险预测大数据模型： as1.获取历史环境数据，形成一个原始数据集； as2.对原始数据集进行预处理包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理； as3.对预处理后的原始数据集中的特征进行相关性分析，获得对风险预测有重要影响的特征； as4.使用Bootstrap采样法从处理后的原始数据集中随机抽取多个子数据集，对每个子数据集构建一个决策树，并在每个节点上随机选择一部分特征进行分裂； as5.重复上述步骤，直到生成指定数量的决策树，生成csv文件； BS2.构建迁移扩散模型： bs1.获取环境数据构建迁移扩散模型； bs2.对环境数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理、插补延长； bs3.设置并调整迁移扩散模型参数，包括时间步长、衰减系数、水文条件参数； bs4.获取环境数据，对目标研究区域进行网格划分； bs5.插入风险预测大数据模型构建好的csv.文件作为迁移扩散模型动态边界条件； bs6.生成Ad.文件； BS3.导入Ad.文件到耦合模型中，生成Sim文件，完成模型耦合； S4.将多个采样点的污染物对人群的暴露程度及污染物暴露造成的生态系统健康风险和人类健康风险分别输入风险预测模型中，得到未来潜在的人类健康风险和生态系统健康风险的预测结果； S5.构建风险坐标系，将多个采样点的人类健康风险和生态系统健康风险、预测的未来潜在的人类健康风险和生态系统健康风险分别输入风险坐标中，得到采样点的水环境健康风险和未来潜在的水环境健康风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人生态环境部南京环境科学研究所;浙江省地质院，其通讯地址为：210042 江苏省南京市玄武区蒋王庙街8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。