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龙图腾网获悉东南大学;北京玻色量子科技有限公司申请的专利基于相干伊辛机的电力网络停电后快速分区方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411950764.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于相干伊辛机的电力网络停电后快速分区方法及系统是由徐一骏;刘成骏;顾伟;娄骐;文凯;马寅;朱洪东设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于相干伊辛机的电力网络停电后快速分区方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相干伊辛机的电力网络停电后快速分区方法及系统，通过构建电力网络的拉普拉斯矩阵、构建网络停电后并行恢复子区域划分模型、将模型转化为二元二次无约束优化模型、使用相干伊辛机求解二元二次无约束优化模型及将相干伊辛机求解结果转化为网络分区结果的步骤，为电力系统停电后的网络分区问题提供了基于量子计算的崭新解决思路。本发明方法避免了使用经典计算机求解以上分区问题中可能遭受的“维度灾”问题，并针对求解过程中变量数超限问题提出了量子比特扩容方法，实现了电力网络分区问题的求解加速。

本发明授权基于相干伊辛机的电力网络停电后快速分区方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于相干伊辛机的电力网络停电后快速分区方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、构建拉普拉斯矩阵：将电力网络的拓扑图视为一加权无向图GV,E，其中V＝{v1,...,vi,...,vN}为网络节点集合，E＝{vi,vj|vi∈V,vj∈V}为线路集合，构建针对电力网络的拉普拉斯矩阵，具体为： L＝D-W 其中，L为拉普拉斯矩阵，D为根据图中节点重要程度的度指数所构建的度矩阵，W为根据两节点间联系紧密程度的权重系数所构建的邻接矩阵； S2、划分模型建立：基于步骤S1构建的拉普拉斯矩阵，构建网络停电后的恢复子区域划分模型；所述划分模型的目标函数为： 其中，xk＝[x1,k,...,xi,k,...,xN,k]T，xi,k∈{0,1}为描述节点分区结果的二元变量，若节点vi被分到第k个子区域内，则xi,k＝1，否则xi,k＝0； S3、模型转化：将步骤S2建立的停电后的恢复子区域划分模型转化为二元二次无约束优化模型； S4、模型求解：使用经典计算机和相干伊辛机，基于量子比特扩容方法对步骤S3转化后的模型进行联合求解，并将求解结果转化为分区结果，根据分区结果划分子区域； S5、边界节点调整：使用子拉普拉斯矩阵验证子区域连通性，并对不连通的子区域进行孤立节点合并，调整各子区域边界节点并验证模型约束条件，输出最终分区结果。

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