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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种多因素耦合作用下深水悬跨海管动态风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411959528.1，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种多因素耦合作用下深水悬跨海管动态风险评估方法是由何腾蛟;江潘;廖柯熹;孟泽达;钟瀚宇;冷吉辉设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多因素耦合作用下深水悬跨海管动态风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多因素耦合作用下深水悬跨海管动态风险评估方法，步骤如下：收集深水海管外内检测、生产、环境与内流历史数据；通过海流流速数据，建立基于概率分布的流速计算模型；通过随机森林算法划分与确定悬跨海管长度变化类型数据与主控因素，采用基于遗传算法的反向传播GA‑BP神经网络建立悬跨海管长度预测模型；建立海流‑内流‑土壤多场耦合下悬跨海管有限元模型，确定悬跨海管振动特征；结合静态屈曲与涡激振动失效准则，构建双竞争失效的海管极限悬跨长度计算方法；通过高周疲劳试验与悬跨海管长期应力幅分布，确定悬跨海管疲劳剩余寿命并建立预测模型；结合悬跨海管长度与疲劳剩余寿命预测模型结果，对悬跨海管进行动态风险评估。

本发明授权一种多因素耦合作用下深水悬跨海管动态风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种多因素耦合作用下深水悬跨海管动态风险评估方法，其特征在于，包括如下过程： S101：收集深水海管外内检测、生产、环境与内流五类历史数据，每项数据至少包括过去3年； S102：基于深水悬跨海管所在海域的长期海流流速环境条件，建立基于概率分布的海流流速计算模型； S103：基于悬跨海管五类历史数据，结合随机森林算法划分与确定悬跨海管长度变化类型数据与主控因素，后采用GA-BP神经网络建立悬跨海管长度预测模型； S104：结合悬跨海管历史数据与流速计算模型结果，建立海流-内流-土壤多场耦合下悬跨海管有限元模型，确定悬跨海管的应力与位移振幅、频率等振动特征； S105：结合静态屈曲与涡激振动的双重失效准则，构建基于静态屈曲与涡激振动双竞争失效的海管极限悬跨长度计算方法； S106：通过高周疲劳试验与悬跨海管长期应力幅分布，确定悬跨海管疲劳剩余寿命并建立预测模型； S107：结合悬跨海管长度与疲劳剩余寿命预测模型实时预测结果，实现对悬跨海管的实时动态风险评估。

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