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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利一种加氢裂化生产过程数据预处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411993895.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种加氢裂化生产过程数据预处理方法及系统是由李灵;蔡颖卓;王梦龙;刘述;李家鑫;李磊;马水冰;赵涛;罗睿;鱼亚楠;蓝开璇;项俊霖设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种加氢裂化生产过程数据预处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于但不限于数据预处理技术领域，公开了一种加氢裂化生产过程数据预处理方法及系统，采集加氢裂化生产过程中具有缺失数据的生产数据；使用基于自注意力机制的掩码去噪自编码器多重插补的缺失数据补全方法对生产数据中关键缺失数据进行补全；所述基于自注意力机制的掩码去噪自编码器多重插补的缺失数据补全方法通过基于自注意力机制的掩码自编码器对部分缺失数据进行精确填补，再通过多重插补法进行整体完善；所述基于自注意力机制的掩码自编码器的缺失数据补全技术通过自注意力机制对类似数据进行筛选，再通过掩码自编码器对具有类似数据的缺失数据进行补全。本发明的方法在提高数据补全准确性的同时降低计算难度。

本发明授权一种加氢裂化生产过程数据预处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种加氢裂化生产过程数据预处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，采集加氢裂化生产过程中具有缺失数据的生产数据，所述生产数据包括加氢裂化生产过程中每个控制器输出的具有缺失数据的生产数据； 步骤2，通过自注意力机制计算序列数据中各元素之间的权重，理解序列中上下文信息，标记变化趋势类似数据，以便于对序列数据进行更准确地处理； 步骤3，由于采集数据中具有缺失数据值，通过掩码自编码器对原始数据额外设置掩码，从变化趋势相似的输出数据中恢复原始数据缺失值； 步骤4，通过步骤2和步骤3中两个过程结合形成基于自注意力机制的掩码自编码器的缺失数据补全技术实现对加氢裂化过程关键变量缺失数据的补全，实现对生产数据中关键缺失数据的补全； 步骤5，由于高缺失率环境下掩码去噪自编码器无法补全不存在类似数据的缺失数据，通过多重插补法利用单一填补方法重复展开若干轮填补得到多个不同完整数据集，最后进行整合得到完整数据； 步骤6，通过步骤4和步骤5中两种方法相结合形成基于掩码去噪自编码器的多重插补的缺失数据补全方法，提高数据补全准确性的同时降低计算难度； 使用基于自注意力机制的掩码去噪自编码器多重插补的缺失数据补全方法对生产数据中关键缺失数据进行补全； 所述基于自注意力机制的掩码去噪自编码器多重插补的缺失数据补全方法通过基于自注意力机制的掩码自编码器对部分缺失数据进行精确填补，再通过多重插补法进行整体完善；其中，通过基于自注意力机制的掩码去噪自编码器多重插补估计缺失值表示为： 式中，Zin表示不完整的样本集合； 所述基于自注意力机制的掩码自编码器的缺失数据补全技术通过自注意力机制对类似数据进行筛选，再通过掩码自编码器对具有类似数据的缺失数据进行补全；其中，基于自注意力机制的掩码自编码器缺失数据补全技术的最小化总目标函数表示为：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学，其通讯地址为：410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。