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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于空谱互补Mamba的高光谱图像分类方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411993702.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于空谱互补Mamba的高光谱图像分类方法和系统是由唐旭;姚悦熙;马晶晶;张向荣;焦李成设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空谱互补Mamba的高光谱图像分类方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于高光谱图像分类技术领域，涉及一种基于空谱互补Mamba的高光谱图像分类方法和系统。本发明根据高光谱图像的HSI补丁获取嵌入特征.使用包含空间螺旋扫描功能的空间Mamba编码器对嵌入特征进行编码，得到空间特征。使用光谱Mamba编码器对嵌入特征进行编码，得到光谱特征。将空间特征和光谱特征进行空谱互补融合得到融合后的特征；利用分类器对融合后的特征进行分类得到最终的分类结果。本发能够帮助Mamba更好地捕捉隐藏特征，减少了高光谱图像特性的序列转换过程中空间信息的损失，使用Mamba作为特征提取器来进行高光谱分类，能够有效提高高光谱图像分类效率。

本发明授权基于空谱互补Mamba的高光谱图像分类方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于空谱互补Mamba的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据高光谱图像的HSI补丁获取嵌入特征； 使用包含空间螺旋扫描功能的空间Mamba编码器对嵌入特征进行编码，得到空间特征，具体如下： 对嵌入特征依次进行归一化处理、线性层处理、深度卷积操作和Silu激活处理得到映射后的空间特征； 在映射后的空间特征的八条螺旋路径上进行螺旋扫描并生成的八个一维空间序列； 将八个一维空间序列分别输入到八个不共享的状态空间模型中以对空间令牌之间的关系进行建模得到八个空间输出序列； 采用螺旋合并将八个空间输出序列合并为螺旋合并空间特征； 对螺旋合并空间特征依次进行归一化处理和线性层处理得到螺旋空间特征； 根据螺旋空间特征和嵌入特征得到空间螺旋Mamba的输出； 将空间螺旋Mamba的输出进行归一化处理后输入多层感知机的函数得到多层感知机函数结果； 根据多层感知机函数结果和空间螺旋Mamba的输出得到空间特征； 使用光谱Mamba编码器对嵌入特征进行编码，得到光谱特征； 将空间特征和光谱特征进行空谱互补融合得到融合后的特征； 利用分类器对融合后的特征进行分类得到最终的分类结果。

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