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龙图腾网获悉镇江如一电气有限公司申请的专利基于数字孪生的船舶机舱自动化智能报警分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510050048.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于数字孪生的船舶机舱自动化智能报警分析系统及方法是由田军;高冬平设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的船舶机舱自动化智能报警分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数字孪生的船舶机舱自动化智能报警分析系统及方法，涉及船舶机舱自动化领域。通过搭建船舶机械实体的孪生数字模型，以获取的运行状态参数采样值构建数据预测模型，利用数据预测模型获取运行状态参数预测值，分别利用运行状态参数采样值和运行状态参数预测值构建时序数据序列L及L'，获取差值数据序列设定小波分解层数为N对差值数据序列进行小波变换处理，构建运行状态参数采样值状态的马尔科夫链模型，获取状态转移矩阵，构建运行状态参数采样值的观测概率矩阵，定义运行状态参数采样值状态st＝1时和st＝0时的状态值，利用状态值构建判定函数，根据判定函数的计算结果对t时刻运行状态参数采样值的异常情况进行判定。

本发明授权基于数字孪生的船舶机舱自动化智能报警分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的船舶机舱自动化智能报警分析方法，其特征在于，包括： 采集待监测船舶机械实体的结构参数，根据获取的所述结构参数，利用数字孪生建模技术将所述机械实体与虚拟数字模型进行实时交互和同步映射，搭建用于对船舶机械实体运行流程进行模拟的所述机械实体的孪生数字模型，实时采集船舶运行过程中所述机械实体的运行状态参数数据，将获取的运行状态参数采样值实时交互和同步映射至所述孪生数字模型中； 以获取的运行状态参数采样值构建数据预测模型，利用所述数据预测模型获取运行状态参数预测值，分别利用所述运行状态参数采样值和所述运行状态参数预测值构建时序数据序列L及L'，其中，L＝xit-k,...,xit-2,xit-1,xit；L'＝x'it-k,...,x'it-2,x'it-1,x'it；xit表示为第i类运行状态参数在当前时刻t的采样值；x'it表示为第i类运行状态参数在当前时刻t的预测值； 将时序数据序列L与时序数据序列L'中各数据点进行作差处理，获取差值数据序列 设定小波分解层数为N对差值数据序列进行小波变换处理； 定义运行状态参数采样值的数据状态集合为S，其中，S＝{0,1}，且当运行状态参数采样值为正常数据时，状态值为1，当运行状态参数采样值为异常数据时，状态值为0，设定t时刻运行状态参数采样值的数据状态为st，auv表示运行状态参数采样值由状态u转移到状态v的概率值，根据定义内容和获取的运行状态参数采样值的历史数据构建运行状态参数采样值状态的马尔科夫链模型，则状态转移矩阵为A＝auv2×2； 构建运行状态参数采样值的观测概率矩阵P＝ptk1×2，其中，k＝0，1；当k＝0时，表示为t时刻运行状态参数采样值状态为0的概率；当k＝1时，表示为t时刻运行状态参数采样值状态为1的概率，计算t时刻运行状态参数采样值状态为1的概率pt1； 分别计算运行状态参数采样值状态st＝1时和st＝0时的状态值θt1和θt0，其中，θt1＝au1×pt1；θt0＝au0×1-pt1；利用状态值构建判定函数fθt＝θt1-θt0，并根据判定函数的计算结果对t时刻运行状态参数采样值的异常情况进行判定。

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