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龙图腾网获悉深圳市永迦电子科技有限公司申请的专利一种自动捕抓人脸的智能摄像头及其识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119485001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510048519.5，技术领域涉及：H04N23/611；该发明授权一种自动捕抓人脸的智能摄像头及其识别方法是由陈奎;邢普润;马力;陈海超;邓海波;张博设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动捕抓人脸的智能摄像头及其识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种自动捕抓人脸的智能摄像头及其识别方法，通过采集第一图像，对第一图像进行人脸特征识别，并对人脸特征区域进行矩形框选，确定人脸区域，得到第一修正图像，通过第一阈值对第一修正图像进行判断，决定是否将命名为第二图像，通过第二阈值对第二图像进行判断，决定是否将其命名为第三图像，并根据第一修正图像、第二图像和第三图像实施相应的处理方法，达到了对于多个人脸特征的进行权衡，计算捕捉优先级，根据捕捉优先级控制摄像头进行自动捕捉的效果，解决了自动化人脸捕捉在多人脸特征方面的智能化决定效果不好，降低了目标场合的安全隐患。

本发明授权一种自动捕抓人脸的智能摄像头及其识别方法在权利要求书中公布了：1.一种自动捕抓人脸的识别方法，其特征在于：包括以下方法： 采集视频流图像，将其作为第一图像； 对第一图像进行人脸特征识别，并对人脸特征区域进行矩形框选，确定人脸区域，得到第一修正图像； 获取第一修正图像中人脸区域的坐标中心点，并将其作为人脸特征坐标点，统计第一修正图像中人脸特征坐标点的数量，并作为人脸特征总数； 判断第一修正图像中的人脸特征总数是否超过第一阈值，若第一修正图像中的人脸特征总数不大于第一阈值，则不进行操作；若第一修正图像的人脸特征总数大于第一阈值，则将第一修正图像命名为第二图像； 对第二图像进行分析，得到图像分析值，判断图像分析值是否超过第二阈值；若图像分析值不超过第二阈值，则不进行操作；若图像分析值超过第二阈值，则将第二图像命名为第三图像； 对第二图像进行分析的方法为： 判断监控象限中是否存在人脸特征坐标点；若监控象限中存在人脸特征坐标点，则将该监控象限标记为第一目标象限；统计第一目标象限的数量，并将其作为图像分析值； 对第一修正图像、第二图像和第三图像分别进行预处理，对第二图像进行第一图像处理，对第三图像进行第二图像处理； 对第一修正图像、第二图像和第三图像分别进行预处理的方法为： 根据视频流的输出格式确定监控总范围，将监控总范围进行划分，得到若干监控象限； 获取监控要求，确定有效监控范围； 基于有效监控范围确定构成有效监控范围的有效监控坐标点； 判断人脸特征坐标点是否属于有效监控范围，若人脸特征坐标点属于有效监控范围，则不进行操作；否则，将人脸特征坐标点所处的监控象限标记为第二目标象限； 将第二目标象限中的有效监控坐标点标记为目标监控坐标点； 对第二图像进行第一图像处理的方法为： 判断是否存在人脸特征坐标点不属于有效监控范围；若不存在人脸特征坐标点不属于有效监控范围，则对人脸特征坐标点对应的人脸进行捕捉； 若存在人脸特征坐标点不属于有效监控范围，则将该人脸特征坐标点标记为待定特征坐标点，统计待定特征坐标点的数量，得到待定特征坐标点总数；对待定特征坐标点总数进行数据分析； 若待定特征坐标点总数为1，则将待定特征坐标点命名为目标特征坐标点； 若待定特征坐标点总数不为1，分别计算目标监控坐标点与若干待定特征坐标点的距离，将其作为待定特征坐标点的调控距离，将若干待定特征坐标点的调控距离进行比较，得到调控距离最值，将调控距离最值对应的待定特征坐标点命名为目标特征坐标点； 根据目标监控坐标点和目标特征坐标点对摄像头进行调控； 对第三图像进行第二图像处理的方法为： 将不属于有效监控范围的人脸特征坐标点标记为关键特征坐标点，提取关键特征坐标点对应的人脸信息，将其放入人脸数据库进行人脸信息比对，确定人脸信息对应的身份信息，基于优先级模型确定人脸的身份优先级； 对若干关键特征坐标点进行两两组合，得到若干关键特征坐标点组合； 计算关键特征坐标点组合中两个关键特征坐标点的向量，并将其作为关键特征坐标点组合的关键向量Vi（xi，yi），i为关键特征坐标点组合的编号； 随机选取两个不处于同一监控象限的有效监控坐标点进行向量计算，得到监控跨度向量Vc（xc，yc）； 判断关键向量Vi（xi，yi）是否满足监控跨度向量Vc（xc，yc），得到向量判断结果； 根据人脸的身份优先级和向量判断结果对摄像头进行调控。

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