山东科技大学张金泉获国家专利权
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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种基于先验协同的人脸伪造检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088871B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510067561.1，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种基于先验协同的人脸伪造检测方法是由张金泉;石继涛;李旭强;汤云灿;倪丽娜设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于先验协同的人脸伪造检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于先验协同的人脸伪造检测方法，属于人工智能的图像识别领域，结合频域、结构化信息和空间距离多维先验知识进行协同工作，完成人脸伪造检测，具体包括如下步骤：步骤1、获取人脸图像，采用基于谐振的频率动态调优方法对人脸图像进行频域模态信息的增强与提取；步骤2、使用结构压缩聚合网络提取并融合具有结构信息的多模态特征；步骤3、使用基于超曲面注意力机制的ViT网络为多模态特征建模远距离的依赖关系，提取具有深度语义信息的深度特征；步骤4、使用注意力机制对深度特征进行聚集，并通过包含全连接层的分类器得到输入图像的检测结果。本发明能对采用伪造手段制造出的人脸图像进行高效准确的检测。
本发明授权一种基于先验协同的人脸伪造检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于先验协同的人脸伪造检测方法，其特征在于，结合频域、结构化信息和空间距离多维先验知识进行协同工作，完成人脸伪造检测，具体包括如下步骤： 步骤1、获取人脸图像，采用基于谐振的频率动态调优方法对人脸图像进行频域模态信息的增强与提取；基于谐振的频率动态调优方法采用了黎曼共振滤波器和正交发散滤波器；使用黎曼共振滤波器放大人脸图像的边缘信息，并抑制混淆特征；使用正交发散滤波器得到图像的高频信息； 步骤2、使用结构压缩聚合网络提取并融合具有结构信息的多模态特征； 步骤3、使用基于超曲面注意力机制的ViT网络为多模态特征建模远距离的依赖关系，提取具有深度语义信息的深度特征； 步骤4、使用注意力机制对深度特征进行聚集，并通过包含全连接层的分类器得到输入图像的检测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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