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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利基于机器视觉及几何特征匹配的道砟数值文件快速生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510070954.8，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于机器视觉及几何特征匹配的道砟数值文件快速生成方法是由王威;杨治邦;邓硕;陈永青;刘宏扬;雷赛;古锦富;杨小敏设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉及几何特征匹配的道砟数值文件快速生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于机器视觉及几何特征匹配的道砟数值文件快速生成方法，通过扫描一定数量的道砟颗粒，建立三维模型库，并提取各道砟模型多个面的投影轮廓几何特征，建立道砟模型二维信息表；同时通过机器视觉模型对道砟集料实拍照片进行实例分割，并进行二值化处理，提取二值图片中各道砟颗粒轮廓的几何特征，建立道砟颗粒二维信息表；再将实拍照片中道砟颗粒的几何特征与三维模型库中各道砟模型的几何特征进行匹配，对比颗粒投影特征与模型投影特征之间的相似度，选取或计算生成道砟颗粒的数值文件。本发明匹配方法操作简单，原理清晰，匹配速度快且更加精准，为离散元模拟提供了更加真实可靠的仿真材料，具有良好的实用价值及推广前景。

本发明授权基于机器视觉及几何特征匹配的道砟数值文件快速生成方法在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉及几何特征匹配的道砟数值文件快速生成方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一：建立道砟模型二维信息表 使用三维扫描仪扫描一定数量的道砟颗粒，获得各道砟颗粒的三维模型，并按照一定的命名规则命名各模型，建立道砟颗粒三维模型库；对各道砟颗粒三维模型进行多个面的投影，并提取各投影轮廓的几何特征，建立道砟模型二维信息表； 步骤二：建立道砟颗粒二维信息表 采集道砟集料实拍照片，使用机器视觉模型对道砟集料实拍照片进行实例分割，并转化成二值图片，提取二值图片中各道砟颗粒轮廓的几何特征，建立道砟颗粒二维信息表； 步骤三：道砟数值文件生成 综合考虑道砟集料实拍照片中各道砟颗粒几何特征与道砟颗粒三维模型库中各道砟颗粒三维模型几何特征的匹配度，以名称作为索引媒介，选取或计算生成道砟集料实拍照片中各道砟颗粒的数值文件；具体包括以下步骤： 3-1从道砟颗粒二维信息表中依次提取道砟颗粒的轮廓特征与形状特征信息； 3-2以该道砟颗粒的“等效椭球体积”作为指标与道砟模型二维信息表中各道砟三维模型的“等效椭球体积”进行比对，获取二者“等效椭球体积”偏差值在±15％以内的所有道砟三维模型，记为道砟模型集合1； 3-3计算该道砟颗粒除“等效椭球体积”以外的几何特征值与道砟模型集合1中各道砟三维模型对应的几何特征值之间的欧式距离，取欧氏距离最小的道砟三维模型的数值文件作为该道砟颗粒的数值文件A； 3-4同时计算该道砟颗粒除“等效椭球体积”之外的几何特征值与完整的道砟模型二维信息表中各道砟三维模型对应的几何特征值之间的欧式距离；取欧氏距离最小的道砟三维模型的数值文件作为该道砟颗粒的数值文件B，并从该数值文件B开始，往前取前30％的道砟三维模型，作为道砟模型集合2； 3-5若数值文件A落在道砟模型集合2中，则直接选择数值文件A作为该道砟颗粒的数值文件；若数值文件A不在道砟模型集合2中，则根据“等效椭球体积”将数值文件B中的特征数值缩放为该道砟颗粒特征数值对应大小，并以缩放后的数值文件作为该道砟颗粒的数值文件； 3-6依次类推，重复步骤3-1至步骤3-5，直至获得道砟颗粒二维信息表中所有道砟颗粒的数值文件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330013 江西省南昌市市辖区经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。