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龙图腾网获悉济南致业电子有限公司申请的专利一种基于人工智能的影音采集设备数据管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510067181.8，技术领域涉及：G06F16/635；该发明授权一种基于人工智能的影音采集设备数据管理系统是由曹永军;许明;史吉霞;周鹏;陈招;王永政设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的影音采集设备数据管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的影音采集设备数据管理系统，包括：接收模块，用于接收影音采集设备运行采集的影音数据，对接收的影音数据进行储存；预处理模块，用于获取接收模块中储存的影音数据，在获取的影音数据中提取音频数据；本发明通过影音数据中音频数据的提取，作为影音数据中追踪目标的参照，在音频数据中捕捉特征频段，构建数据库，从而基于选择查询目标对应特征频段，结合特征频段相似度的计算的方式，对查询目标实施追踪，区别于现有的机器视觉技术来对目标进行追踪，使在影音数据中追踪指定目标的手段具备更多可能性，提升在影音数据中追踪目标的精度及全面性。

本发明授权一种基于人工智能的影音采集设备数据管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的影音采集设备数据管理系统，其特征在于，包括： 接收模块，用于接收影音采集设备运行采集的影音数据，对接收的影音数据进行储存； 预处理模块，用于获取接收模块中储存的影音数据，在获取的影音数据中提取音频数据； 标记模块，用于接收预处理模块运行提取到的音频数据，对音频数据中特征频段进行区别标记； 选择模块，用于选择标记模块中完成标记的特征频段，将特征频段向查询模块转发； 查询模块，用于接收选择模块中选择的特征频段，在剩余未选择的特征频段中查询相似的特征频段； 输出模块，用于接收查询模块中查询到的特征频段，将特征频段进行输出； 所述标记模块在接收到音频数据后，同步评估音频数据质量，基于音频数据质量评估结果决策是否对音频数据进行降噪处理； 所述音频数据质量评估逻辑表示为： 式中：Q为音频数据质量表现值；Psignal为音频数据的信号功率；Pnoise为音频数据的噪声功率；n为音频数据中频率点的集合；Gi为第i个频率点的增益；Gideal为理想增益；Pq为音频数据中第q次谐波功率；P1为基波功率； 其中，所述理想增益Gideal的取值由系统端用户自定义，音频数据质量表现值Q越大，表示音频数据质量越高，音频数据的质量表现值小于0.95时，对对应音频数据执行降噪处理； 所述音频数据的降噪处理逻辑表示为： 式中：yn为降噪处理后的音频数据；N为离散傅里叶变换的点数；Psk为原始音频数据；M为噪声样本数量；Nmk为第m个噪声样本在频域中的离散值；Sk为原始音频数据进行离散傅里叶变换的结果；j为虚数单位；k为频率离散点的索引；t为时域的索引； 其中，完成降噪处理后的音频数据同步基于AdobeAudition输出对应音频频谱，基于完成降噪处理后的音频数据对应的音频频谱供标记模块下级子模块运行应用； 所述查询模块运行阶段同步对选择的特征频段标记的时间戳进行读取，基于在云端数据库中以读取到的时间戳为界，截选在时间戳之后的特征频段作为查询目标； 所述查询模块中特征频段的相似度通过下式进行计算，公式为： 式中：SIMMα,β为特征频段α与特征频段β的相似度；G为特征频段中的采样点；αg为特征频段α第g个采样点的能量；βg为特征频段β第g个采样点的能量；ε为修正因子； 其中，表示对的求均，音频段的相似度计算逻辑与上式相同，所述修正因子ε取值为1或-1，修正因子ε所在分式的分子小于等于分母时，修正因子ε取值为1，反之，修正因子ε取值为-1，SIMMα,β≥95％时，表示两个特征频段为相似度的特征频段； 所述影音采集设备即任一公共场景中部署的监控设备，所述接收模块在对影音数据进行储存时，同步以影音数据来源影音采集设备所在公共场景中的位置坐标进行标记，预处理模块在提取到影音数据中音频数据后，同步将提取的音频数据向接收模块中迭代，迭代目标为音频数据对应的影音数据； 所述预处理模块下级设置有子模块，包括： 拷贝单元，用于接收预处理模块运行在影音数据中提取的音频数据，对音频数据进行备份； 其中，拷贝单元拷贝的音频数据与预处理模块于影音数据中提取的音频数据分别用于向接收模块中迭代及向标记模块中转发； 所述标记模块下级设置有子模块，包括： 分割单元，用于获取标记模块运行接收的音频数据对应音频频谱，对音频频谱进行分割处理； 云端数据库，用于接收标记模块中完成标记的特征频段，对带有标记的特征频段进行储存； 其中，分割单元运行阶段，系统端用户自定义分割时域，分割单元基于分割时域对音频频谱进行分割，得到若干组音频段，标记模块以音频段作为特征频段识别目标，执行特征频段识别操作，所述标记模块对特征频段的区别标记内容为：特征频段来源音频数据所属影音采集设备的位置坐标及特征频段对应时间戳，云端数据库对特征频段进行储存时，基于特征频段来源音频数据进行区分储存； 所述特征频段的识别逻辑表示为： 设定特征频段筛选阈值，求取各特征频段的平均声强，筛选符合特征频段筛选阈值的音频段； 将筛选所得音频段基于各自平均声强降序排列，获取排列队列前半部分音频段作为特征频段； 将筛选所得音频段基于各自平均声强降序排列，获取排列队列后半部分音频段，将后半部分音频段作为捕捉目标，在前半部分音频段中识别各捕捉目标是否存在相似度大于95％的音频段，对识别到的存在相似度大于95％的音频段的对应捕捉目标作为特征频段。

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