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龙图腾网获悉清华大学申请的专利双向潮汐机组全工况的运行方法、装置、电子设备及机组获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119878435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081174.3，技术领域涉及：F03B15/00；该发明授权双向潮汐机组全工况的运行方法、装置、电子设备及机组是由王正伟;周学志;罗永要设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本双向潮汐机组全工况的运行方法、装置、电子设备及机组在说明书摘要公布了：本申请公开了一种双向潮汐机组全工况的运行方法、装置、电子设备及机组。该方法包括，获取双向潮汐机组在潮汐周期内的目标控制数据，目标控制数据包括潮汐周期的潮汐起止时间、双向潮汐机组在潮汐内每个时间的运行水位；将目标控制数据输入至神经网络模型，通过神经网络模型中控制数据与各工况的运行时段之间的对应关系，确定与目标控制数据对应的各工况的目标运行时段；运行时段是在潮汐周期内双向潮汐机组在各工况的运行时段；按照各工况的目标运行时段控制双向潮汐机组在潮汐周内运行。据此，本申请可以确定出最大程度利用潮汐能的目标运行时段，并以此控制双向潮汐机组。

本发明授权双向潮汐机组全工况的运行方法、装置、电子设备及机组在权利要求书中公布了：1.一种双向潮汐机组全工况的运行方法，其特征在于，包括： 获取双向潮汐机组在潮汐周期内的目标控制数据，所述目标控制数据包括所述潮汐周期的潮汐起止时间、所述双向潮汐机组在所述潮汐周期内每个时间的运行水位； 将所述目标控制数据输入至神经网络模型，通过所述神经网络模型中控制数据与各工况的运行时段之间的对应关系，确定与所述目标控制数据对应的各工况的目标运行时段；所述运行时段是在所述潮汐周期内所述双向潮汐机组在各工况的运行时段； 按照各工况的目标运行时段控制所述双向潮汐机组在所述潮汐周期内运行；在所述将所述目标控制数据输入至神经网络模型之前，所述方法还包括： 获取所述潮汐周期内的多个历史控制数据，所述历史控制数据包括所述潮汐周期的起止时间，所述潮汐周期内每个时间分别对应的潮汐水位和水库水位； 将所述历史控制数据输入到初始神经网络模型； 通过初始神经网络模型，将所述潮汐起止时间按照各工况划分，得到多组各工况的运行时段； 针对每组各工况的运行时段，分别执行以下步骤：基于各工况的运行时段中起止时间分别对应的潮汐水位和水库水位计算对应的工况运行时段内的平均运行水位；基于预设的运行水位和机组流量的对应关系，确定所述平均运行水位的目标机组流量；基于所述平均运行水位和所述目标机组流量计算输出功率，并根据所述输出功率计算对应各工况的运行时段的发电量和能耗； 计算每组各工况的总发电量和总能耗，并计算所述总发电量和所述总能耗的差值； 关联最大差值对应的各工况的运行时段与历史控制数据的对应关系，得到所述控制数据与各工况的运行时段的对应关系，得到训练后的神经网络模型。

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