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龙图腾网获悉中国电力工程顾问集团有限公司;江苏省未来网络创新研究院;中国能源建设集团天津电力设计院有限公司;中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司申请的专利算力任务多时空维度调度的多节点算网能协同规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510094297.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权算力任务多时空维度调度的多节点算网能协同规划方法是由罗必雄;张力;句赫;李舒涛;冯运超;周倩;吴冬;杨天翔;张茗恺;王瑶琪;谢人超;唐琴琴;张嘉林;孙思齐;亢晓峰;赵号;马麟;刘健琮;赵帆设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本算力任务多时空维度调度的多节点算网能协同规划方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种算力任务多时空维度调度的多节点算网能协同规划。本发明算力多目标规划设计以碳排放最少、能耗最低、利润最大为目标，以每个节点数据中心各类能源供应曲线和价格为边界条件，能源多目标规划设计模块以每个节点数据中心的算力负荷需求曲线为边界条件，以规划期内收益最大、碳排放最少为目标，优化得到综合能源系统供能设施容量和能源交易规模。算力多目标规划设计和能源多目标规划设计通过算力任务多时空维度分配和多节点能源供应为耦合点和边界交互，通过多次迭代，最终优化得到算网能一体化最优规划方案，实现算力任务多时空维度调度的多节点算网能协同规划。

本发明授权算力任务多时空维度调度的多节点算网能协同规划方法在权利要求书中公布了：1.一种算力任务多时空维度调度的多节点算网能协同规划的方法，其特征在于，所述方法应用于多节点算网，包括： 建立多节点算力网络规划模型和多节点能源供应规划模型；其中，所述多节点算力网络规划模型和所述多节点能源供应规划模型均为双层模型结构，所述多节点算力网络规划模型包括第一上层模型和第一下层模型，所述多节点能源供应规划模型包括第二上层模型和第二下层模型； 所述第一上层模型以多节点数据中心收益最大和碳排放最小为目标函数，以时延约束、多节点算力规模约束为约束条件，确定多节点中心算力规模，并将多节点中心算力规模发送给所述第一下层模型； 所述第一下层模型以多节点数据中心收益最大和碳排放最小为目标函数，以能源约束和多节点算力规模约束为约束条件，确定多节点数据中心的碳排放量和利润，并将所述多节点数据中心的碳排放量和利润发送给所述第一上层模型； 所述第一上层模型和所述第一下层模型进行反复迭代，确定第一最优解；其中，所述第一最优解包括多节点算力设备规划方案和多节点算力能耗负荷曲线，并将所述多节点算力能耗负荷曲线作为能源供应规划模型的输入，以进行耦合交互； 所述第二上层模型以多节点规划期利润最大和碳排放最小为目标函数，以多节点设备规划容量上限约束、多节点设备投运规划约束为约束条件，确定多节点设备配置策略和规划容量，并将所述多节点设备配置策略和规划容量发送给所述第二下层模型； 所述第二下层模型以多节点运行成本最小为目标函数，以多节点功率平衡约束、设备投运规划约束、能源系统与上级网络功率交换约束、绿电量占比约束为约束条件，确定最优运行方案和总运行成本，并将所述最优运行方案和总运行成本发送给所述第二上层模型； 所述第二上层模型和所述第二下层模型进行反复迭代，确定第二最优解；其中，所述第二最优解包括能源供应规划方案、发电设备功率曲线、公网火电曲线和绿电交易曲线，并将所述发电设备功率曲线、所述公网火电曲线和所述绿电交易曲线作为多节点算力网络规划模型的输入，以进行耦合交互； 所述多节点算力网络规划模型和所述多节点能源供应规划模型进行循环耦合交互，以实现算力任务多时空维度调度的多节点算网能协同规划。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电力工程顾问集团有限公司;江苏省未来网络创新研究院;中国能源建设集团天津电力设计院有限公司;中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司，其通讯地址为：100120 北京市西城区六铺炕北小街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。