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龙图腾网获悉星辰璇玑(北京)测控技术有限公司申请的专利基于贝叶斯态势感知的星间多点传输与链路动态优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120049940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510111132.X，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权基于贝叶斯态势感知的星间多点传输与链路动态优化方法是由张玉祺;程丽;鲁星星;齐文宇;明有为设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于贝叶斯态势感知的星间多点传输与链路动态优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及链路传输优化技术领域，具体为基于贝叶斯态势感知的星间多点传输与链路动态优化方法。包括以下步骤：接入星际通信网络接口，收集实时链路数据，包括功率、频率和信噪比，同时记录每个链路的数据传输速率和延迟，以及数据包丢失率，生成实时链路状态信息。本发明中，通过实时监测链路状态并利用贝叶斯统计进行性能预测，有效预测潜在的延迟和异常，通过应用Dijkstra算法优化传输路径，适应星际通信的不断变化的环境，确保数据在极端条件下的传输效率，动态的路由调整策略根据实时网络负载进行更新，保证数据传输的最大化效率，自动化的网络拓扑重构进一步强化系统的自愈能力，通过快速反应减少系统停机的时间和潜在的性能退化。

本发明授权基于贝叶斯态势感知的星间多点传输与链路动态优化方法在权利要求书中公布了：1.基于贝叶斯态势感知的星间多点传输与链路动态优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 接入星际通信网络接口，收集实时链路数据，包括功率、频率和信噪比，同时记录每个链路的数据传输速率和延迟，以及数据包丢失率，生成实时链路状态信息； 基于所述实时链路状态信息，进行贝叶斯统计分析处理，对链路进行性能评估，计算未来一段时间内的潜在的延迟时间，与基准数据进行比对，识别异常并预测链路表现，得到链路性能预测结果； 基于所述链路性能预测结果，执行路径计算，在网络图中搜索成本最低的传输路径，根据网络当前负载调整路径权重，选择最优传输线路，并对贝叶斯模型参数进行更新，生成参数优化后的贝叶斯模型； 基于所述参数优化后的贝叶斯模型，进行动态路由调整，将数据分配至最优传输线路中，并对路由表进行更新，实时监控传输效果，确认数据按照最优传输线路进行传递，得到数据流动态调整结果； 根据所述数据流动态调整结果，重新收集链路性能数据，对比调整前后的性能差异，使用所述参数优化后的贝叶斯模型对链路状态进行再评估，检测调整操作的有效性，获取链路性能再评估结果； 根据所述链路性能再评估结果，检测潜在链路故障和性能退化，自动触发网络拓扑重构，通过激活备份链路和重新配置网络规避问题区域，同步更新网络的状态监控信息，生成自愈网络架构调整结果； 基于所述链路性能预测结果，执行路径计算，在网络图中搜索成本最低的传输路径，根据网络当前负载调整路径权重，选择最优传输线路，并对贝叶斯模型参数进行更新，生成参数优化后的贝叶斯模型的具体步骤为： 基于所述链路性能预测结果，分析网络图中所有链路的预测数据，对链路的延迟和丢包率进行实时监控，动态计算调整后的路径权重，生成路径权重数据； 使用所述路径权重数据，在网络图中识别成本最低的传输路径，同时结合实时网络负载的变化，确定匹配当前网络状态的最优路径，得到最优传输线路选择结果； 根据所述最优传输线路选择结果，更新贝叶斯模型参数，根据最新的链路表现数据和路径选择结果，调整模型预测算法，生成参数优化后的贝叶斯模型。

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