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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于大语言模型的跨方言查询自动转换方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510125596.6，技术领域涉及：G06F16/2452；该发明授权基于大语言模型的跨方言查询自动转换方法、装置、设备及存储介质是由李国良设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的跨方言查询自动转换方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：公开了提供一种基于大语言模型的跨方言查询自动转换方法、装置、设备及存储介质。包括：根据源方言和目标方言的语法文件和数据库文档生成语法元素的语法树及功能规范；基于语法树将原始查询划分为多个功能片段；基于目标方言解析识别待转换片段；将待转换片段及功能规范输入嵌入模型得到嵌入向量，并与目标方言语法元素的向量进行匹配；将匹配的目标方言语法元素及其功能规范输入大语言模型生成转换后片段；替换原始查询中的待转换片段得到转换后查询；对转换后查询进行语法和语义验证，验证失败则重复转换，若达到最大重试次数则扩大转换范围重新生成嵌入向量。本公开实现了高质量的跨方言查询转换，而且具有良好的可维护性和扩展性。

本发明授权基于大语言模型的跨方言查询自动转换方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的跨方言查询自动转换方法，其特征在于，包括： 离线从源方言和目标方言的语法文件和数据库文档中提取语法元素，生成语法元素的语法树，并标注对应的功能规范； 解析基于源方言的原始查询，得到原始查询的源方言语法树； 将原始查询的源方言语法树的子树与源方言语法元素的语法树进行匹配，以将原始查询划分为多个源方言功能片段； 基于目标方言解析原始查询，识别与目标方言不兼容的片段，并对应确定不兼容的片段属于哪个源方言功能片段，将该源方言功能片段作为待转换片段； 使用跨方言语法嵌入模型将所述待转换片段及对应功能规范转换为第一嵌入向量，所述跨方言语法嵌入模型用于将输入转换为以功能等价性为度量的向量空间中的嵌入向量； 将所述第一嵌入向量与预存的目标方言语法元素的嵌入向量进行相似度匹配，得到匹配的目标方言语法元素； 将所述待转换片段及对应功能规范、匹配的目标方言语法元素及对应功能规范输入大语言模型，生成目标方言形式的转换后片段； 用转换后片段替换所述原始查询中的所述待转换片段，得到转换后查询。

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