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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种页岩油集输管道泄漏风险分析及安全防控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510129834.0，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种页岩油集输管道泄漏风险分析及安全防控方法是由王超杰;易丹;刘宛欣;李凯;周步壮;李晓伟;徐长航设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种页岩油集输管道泄漏风险分析及安全防控方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种页岩油集输管道泄漏风险分析及安全防控方法，包括以下步骤：建立FTA模型对页岩油集输管道的管道泄漏事故进行分析，定义管道冲蚀为引发管道泄漏事故的关键风险因素；使用贝叶斯网络对管道泄漏进行定量风险分析，计算管道泄漏的概率；在Fluent软件中建立管道冲蚀模型，模拟发生管道泄漏风险的原因；在FLACS软件中建立页岩油集输管道的管道泄漏扩散模型；对管道泄漏扩散模型进行网格划分；设置管道泄漏扩散模型中的管道泄漏产出气组分以及组份比例；设置管道泄漏扩散模型中的管道泄漏孔径和泄漏压力；设置厂区环境参数；使用FLACS软件对页岩油气泄漏扩散规律进行分析；基于对管道泄漏前后影响因素的定量分析，制定管道泄漏风险安全防控措施。

本发明授权一种页岩油集输管道泄漏风险分析及安全防控方法在权利要求书中公布了：1.一种页岩油集输管道泄漏风险分析及安全防控方法，其特征在于：包括以下步骤： S1，建立FTA模型对页岩油集输管道的管道泄漏事故进行分析，定义管道冲蚀为引发管道泄漏事故的关键风险因素； S2，使用贝叶斯网络对管道泄漏进行定量风险分析，计算管道泄漏的概率，包括以下步骤： S201,将所述FTA模型中的基本事件对应表达为BN中的根节点； S202,将所述FTA模型中基本事件的先验概率直接赋值给BN中对应的根节点，作为根节点的先验概率； S203,将所述FTA模型中的中间事件表达为BN中的一个节点,节点标志和状态取值与FTA模型中逻辑门的输出事件一致； S204,按照所述FTA模型中表达的逻辑门与基本事件的关系连接BN中的节点,连接节点的有向边方向与FTA模型中逻辑门的输入输出关系相对应； S205,将所述FTA模型中逻辑门的逻辑关系表达为BN中对应节点的条件概率； S206，设置BN中节点关系均以有向箭头表示，箭头从控制事件出发指向受影响事件； S207，通过专家打分法和查阅资料得到FTA模型中直接原因事件的发生概率，将该概率作为贝叶斯网络中父节点的先验概率，由此通过贝叶斯网络计算各中间事件和管道泄漏概率； S208，根据贝叶斯网络分析确定FTA模型中基本事件的影响大小，并确定概率随时间变化而增大的基本事件，将其节点作为动态父节点； S209，设置动态贝叶斯网络的计算时间段数，根据动态父节点概率的变化快慢设置转移速度、根据专家经验设置动态父节点的转移概率，进行动态贝叶斯网络计算，得到各节点随时间变化趋势，将贝叶斯网络转化为动态贝叶斯网络，得到关键事件随时间变化趋势； S210，设置所述贝叶斯网络的计算时间段数为动态父节点概率转移速度的公共倍数； S3，在Fluent软件中建立管道冲蚀模型，包括以下步骤： S301，对所述管道冲蚀模型进行网格划分； S302，设置管道内流体冲蚀模拟参数，包括管道弯头角度、流体温度、流体流速、砂粒质量、砂粒直径； S303，设置所述管道冲蚀模型的物理参数及边界条件：设置所述管道冲蚀模型为湍流模型、设置管道内流体的流动为气固两相流动、将所述管道冲蚀模型进口设为速度入口、将所述管道冲蚀模型出口设为压力出口； S304，设置管道内流体粒径函数和速度指数函数； S305，使用压力基求解器和Simple算法进行压力速度耦合，初始化并求解；通过Fluent软件查看管道冲蚀速率，生成冲蚀速率云图及颗粒运动轨迹图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。