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龙图腾网获悉中国科学院文献情报中心申请的专利一种基于情感增强的科技文献观点句识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510137222.6，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种基于情感增强的科技文献观点句识别方法及系统是由张梦婷;王雅娇;王宇飞;张智雄;王猛设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于情感增强的科技文献观点句识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于情感增强的科技文献观点句识别方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，包括：获取待进行观点句识别的目标文献；构建观点句识别模型，其中，所述观点句识别模型包括上下文语境特征提取组件、局部文本特征提取组件以及加权情感特征融合增强组件；将所述目标文献输入所述观点句识别模型，输出获得观点句识别结果。本发明解决了现有技术的观点句识别模型主要集中于社交媒体、产品评论等领域的观点句挖掘，依赖于显性情感词进行分析，对于科技文献中通常缺乏显性情感词汇的观点句，难以直接迁移，导致对科技文献的适应性不足的技术问题。

本发明授权一种基于情感增强的科技文献观点句识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于情感增强的科技文献观点句识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待进行观点句识别的目标文献； 构建观点句识别模型，其中，所述观点句识别模型包括上下文语境特征提取组件、局部文本特征提取组件以及加权情感特征融合增强组件； 将所述目标文献输入所述观点句识别模型，输出获得观点句识别结果； 构建观点句识别模型，包括： 构建观点句识别语料库； 构建所述观点句识别模型内的上下文语境特征提取组件、局部文本特征提取组件以及加权情感特征融合增强组件； 基于所述观点句识别语料库，在训练集上训练所述观点句识别模型，在验证集上筛选性能最优的模型参数，并在测试集上对最终观点句识别模型进行性能评估； 构建所述观点句识别模型内的上下文语境特征提取组件、局部文本特征提取组件以及加权情感特征融合增强组件，包括： 构建所述观点句识别模型内的上下文语境特征提取组件，采用AgriBERT作为Embedding层，用于对输入文本进行向量表征，对于输入序列S＝{s1,...,si,...,sL}，其输出序列表征为X＝{x1,...,xi,...,xL}，其中，L为输入序列长度，si为输入序列中的第i个token，xi∈Rd为对应的表征向量，d为隐藏层维度； 构建所述观点句识别模型内的局部文本特征提取组件； 构建所述观点句识别模型内的加权情感特征融合增强组件； 连接所述上下文语境特征提取组件、局部文本特征提取组件以及加权情感特征融合增强组件，获得观点句识别模型。

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