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龙图腾网获悉上海心妙生物科技有限公司申请的专利基于医学物联网的早期心肌损伤监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119581038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510139494.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于医学物联网的早期心肌损伤监测系统是由杜利辉;崔亚俊设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于医学物联网的早期心肌损伤监测系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据分析技术领域，公开了一种基于医学物联网的早期心肌损伤监测系统。该系统包括：质控模块基于免疫层析法处理末梢血样本并分析检测结果；提取模块完成数据结构化并与生物标志物数据整合；加密模块实现数据安全传输；分类模块进行标签化分类和标准化处理；评估模块执行风险评估和时空分析；分级模块对预警数据分级并反馈存储。本申请实现心肌损伤的早期精准监测，及时发现病情变化并进行风险预警，从而降低院外就医延迟时间。

本发明授权基于医学物联网的早期心肌损伤监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于医学物联网的早期心肌损伤监测系统，其特征在于，所述基于医学物联网的早期心肌损伤监测系统包括： 质控模块，用于通过免疫层析法对末梢血样本进行抗原抗体反应处理，根据检测线和质控线的显色程度进行光密度分析，得到心肌损伤生物标志物定量数据； 提取模块，用于根据预设的信息采集模板对患者的基础特征信息和临床病史信息进行结构化提取，与心肌损伤生物标志物定量数据进行关联整合，获得初始心肌损伤监测数据集； 加密模块，用于依据非对称加密算法对初始心肌损伤监测数据集进行加密，通过数据压缩算法生成加密数据包，经物联网协议传输并解密解压，得到原始心肌损伤监测数据； 分类模块，用于通过分层聚类算法对原始心肌损伤监测数据进行标签化分类，结合多源数据库中的参考标准值进行数据校准和标准化处理，形成心肌损伤分析数据集，具体用于：获取原始心肌损伤监测数据中的生物标志物定量数据与病史特征数据；对生物标志物定量数据按照浓度值范围进行聚类分层，生成多层级浓度分布数据，其中，多层级浓度分布数据包括生物标志物的基准浓度值、变化趋势值、峰值点以及与之对应的时间序列信息；将多层级浓度分布数据与多源数据库中的心肌损伤标志物参考值、心血管疾病数据、病历数据进行对比分析，建立心肌损伤严重程度分级标准；基于心肌损伤严重程度分级标准对浓度分布数据进行标签化处理，生成包含风险等级标签的分级数据；对分级数据中的异常数值点进行数据校准，剔除干扰因素导致的数据偏差；将校准后的分级数据与病史特征数据进行关联分析，形成心肌损伤分析数据集； 评估模块，用于根据深度学习模型对心肌损伤分析数据集进行多参数风险评估，结合地理位置信息进行时空关联分析，生成实时心肌损伤风险预警数据，具体用于：对心肌损伤分析数据集中的生物标志物浓度值与参考标准范围进行差值计算，获取浓度偏差程度数据；将浓度偏差程度数据与病史特征数据进行时序关联，并按照时间节点生成风险趋势曲线；对风险趋势曲线进行斜率计算与拐点分析，识别心肌损伤加重时间点；将心肌损伤加重时间点与地理位置信息进行映射，建立患者活动轨迹与心肌损伤程度的关联图谱；针对关联图谱进行风险因素归因分析，计算各项危险因素的贡献权重；对贡献权重与当前监测数据进行加权计算，生成实时心肌损伤风险预警数据； 分级模块，用于依据预警等级评估规则对实时心肌损伤风险预警数据进行分级处理，通过数据加密传输反馈至终端，并将评估结果存入数据库形成动态监测记录。

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