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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利低场磁共振扩散成像重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162502.2，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权低场磁共振扩散成像重建方法及系统是由周谊航;董续豪;梁栋;郑海荣设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本低场磁共振扩散成像重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种低场磁共振扩散成像重建方法，包括步骤：采集低场磁共振的K空间数据；采用高斯核的网格插值方法，将采集到的K空间数据映射到标准的笛卡尔坐标系中，通过高斯核函数对每个径向采样点进行加权，确保数据平滑地分布在标准网格上；利用插值后的K空间数据，基于图像先验约束进行图像重建，所述图像先验约束包括：图像的低秩结构和稀疏先验信息；通过利用混合核函数对低秩和稀疏成分的参数进行逐步优化，并结合图像的低秩结构和稀疏先验信息进行约束，提升图像重建的效果。本发明还涉及一种低场磁共振扩散成像重建系统。本发明能够显著提高图像质量和抗噪性能。

本发明授权低场磁共振扩散成像重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种低场磁共振扩散成像重建方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1，采集低场磁共振的K空间数据； S2，采用高斯核的网格插值方法，将采集到的K空间数据映射到标准的笛卡尔坐标系中，通过高斯核函数对每个径向采样点进行加权，确保数据平滑地分布在标准网格上； S3，利用插值后的K空间数据，基于图像先验约束进行图像重建，所述图像先验约束包括：图像的低秩结构和稀疏先验信息； S4，通过利用混合核函数对低秩和稀疏成分的参数进行逐步优化，并结合图像的低秩结构和稀疏先验信息进行约束，提升图像重建的效果；其中： 所述的步骤S1包括： 步骤S11、在低场强条件下，建立适配的K空间采样模型； 步骤S12、设计低场弥散成像序列； 步骤S13、按照设计的采样轨迹和时间序列，进行K空间数据采集； 所述的步骤S11包括： 确定信号采集的轨迹为双向径向，K空间中心区域能被重复密集采样，同时边缘保证稀疏性减少采集时间，最终得到的K空间采样模型； 所述的步骤S12包括： 首先施加90度激励脉冲，同时通过梯度G1实现切片选择，并使用相位补偿梯度G2补偿选层梯度所导致的相位误差；然后，梯度G3和G13控制采集方向，允许以不同角度持续进行径向采样；上述梯度在穿过K空间中心后继续向外围扩展，实现双向采集； 在180度聚焦脉冲之后，读梯度G5和G15负责数据采集，以确保信号在整个K空间中的读取覆盖；同时在G3和G13之前施加扩散梯度，方向性地补偿磁场不均匀性，捕捉各向异性水分子扩散信息，确保在低场下获取可靠的扩散加权成像信号； 经过180度脉冲后设置了梯度G4，以消除不必要的回波并增强稳定性，同时使用破坏梯度G6、G7和G8抑制次级回波、流动信号和剩余自旋效应。

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